TipDM数据挖掘建模平台

一、产品简介

TipDM数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发打造的可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台,致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。平台内置丰富的机器学习、深度学习、人工智能算法,可覆盖类别划分、商品推荐、趋势预测、文本处理图像处理等应用场景,快速、精准助力大数据和人工智能为产业转型升级赋能!

 

二、产品功能

1、可视化建模,零编码低门槛轻松上手

支持通过拖拉拽方式拼接算法组件快速搭建数据挖掘或人工智能流程,交互配置算法组件参数,以零编码模式实现业务逻辑,极大地降低数据挖掘和人工智能应用的技术门槛。界面友好,简单直观,轻松上手。

2、一站式服务,打通“数据到模型,模型到应用”全链路

支持CRISP-DM数据挖掘标准流程,功能一站式覆盖数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练调试、模型评估比较、模型应用部署的建模全流程,实现数据到模型应用各环节中数据连接、数据源、算法组件、工程、模型、调度任务统一集中管理,有助于快速挖掘数据价值。

3、全场景算法,兼备文本图像处理能力

除传统成熟的机器学习算法外,平台还内置丰富的自然语言处理和图像处理领域算法,Word2Vec、文本生成、图像识别等满足各类细分场景与应用方向。同时支持使用者自定义算法,具备强大的灵活性和拓展性。

4、协同共享,资源互通互用

支持多租户、多角色权限管理。对于优秀的数据、建模流程等资源,支持一键共享至指定用户或公共空间,便于提升资源优化配置。优秀资源可一键fork进行优化,助您站在巨人的臂膀上。

5、多计算引擎与混合式编排,实现跨语言的模型开发

底层算法开发支持RPythonSpark等多种计算引擎,平台独创多计算引擎混合编排提供实时计算、离线分析、机器学习算法、人工智能算法互相调用能力,可实现一体化、跨语言的模型开发。

6、多元数据交互,提升应用价值

支持多方式多类型的数据输入输出,包括各类数据库、接口文件和数据文件等,实现企业各类数据统一接入与管理,为模型开发和应用奠定坚实的数据基础。

三、产品优势

1、微服务架构无感知动态调整 

基于微服务架构,当预知某个服务实例可能会有压力时,可以通过多开几个服务实例来增加系统的并发量,全程无需停服务,给用户更好的体验;减配可采用同样的操作。服务资源可动态伸缩,为您的钱包精打细算。

2、大数据架构和GPU计算,高性能算力

基于大数据架构,支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算,支持GPU计算,支持服务器计算节点水平扩展,实现海量数据的高效分析大大提高服务器的可靠性和并发性能。

3、灵活部署方式为您量身打造

您可根据业务需选择模型调用方式,包含异步、同步等平台支持私有化、在线租用等多种模式也可为您量身打造

4、定制开发与行业解决方案,开放合作模式

平台提供产品各功能模块的API二次开发接口,满足产品的二次开发需求;同时支持多样化、开放的合作模式,包括但不限于定制化开发、提供以平台为基础的信访、电力、广电、交通运输等行业解决方案等。

 

四、应用价值

1、企业应用

平台可作为数据挖掘模型研究工具独立使用;也可以是企业大数据应用中的一部分,作为原始数据与可视化展示的连接桥梁,原始数据经过本平台预处理、建模、预测后,在应用系统中展示;也可以作为数据挖掘算法引擎供第三方进行调度使用。平台内置丰富数据加工、机器学习、深度学习和人工智能算法,支持分布式存储、分布式并行、GPU计算,可为企业不同场景应用提供高效的模型开发和计算能力,实现产业快速赋能。

应用行业与场景:智慧信访(实体提取、内容分类、自动摘要预测、推荐)、广电营销(产品推荐、用户画像、客户分群)、电力(异常诊断、故障定位、产能预测)、交通运输安全(行为识别、性能评估、质量监控)(链接到公司企业应用的界面了解详情)

客户清单:北京市信访办、珠江数码集团、广州供电局、交通运输部公路科学研究院

2、科研

平台训练出算法模型,在新的计算项目中使用已经训练好的模型进行数据预测,形成一次训练多次使用的算法实现。平台内置了大量的行业案例和数据集,也可以自行上传数据集,为科研工作提供优质的数据资源。平台内置大量可视化展示模式,可按使用者要求展示大数据之美,并可生成高质量图片文件,保存到本地后要用于科研报告和论文等。平台避免枯燥的算法编码过程,提供了易上手的数据科学训练和概念可视化特性,支持算法参数灵活调优、模型评估比较、流程自动化运行,是数据挖掘领域相关科学研究机构、高校等从业人员进行科学研究的一把利器。

   合作单位:中国电力科学研究院、广东电力科学研究院、广西电力科学研究院、珠江水产研究所、黄海水产研究所、北京市科学技术研究院资源环境研究所 


      试用链接https://python.tipdm.org