还在为找不到好工作而焦急?
还在为不知选择哪个职业方向而痛苦?
或者还在为没有好的敲门砖而烦恼?
来泰迪科技吧,我们有大数据开发、数据分析与挖掘、机器学习等一系列利器助你走上大数据与人工智能之路。
他们都说大数据热、人工智能火,但我们只敢用数据谨慎地向您呈现大数据和人工智能目前的就业形势与用人要求。我们以“大数据”、“机器学习”、“数据分析”为关键字爬取了前程无忧、智联招聘、拉勾网等招聘网站的28971条招聘记录,并就招聘职位、技能需求、薪资待遇、工作地点等做了相应统计分析。
各岗位招聘数 | 各行业招聘数 |
各编程语言出现次数 | 各岗位平均薪资 |
工作地点分布 | 各岗位技能要求 |
为满足企业日益增长的数据人才需求,帮助更多有志从事于此却苦于各种条件限制的人顺利进入大数据及人工智能行业,泰迪科技特开设“Hadoop+Spark大数据开发工程师”和“Python数据分析与机器学习工程师”就业培训班。
1、学员掌握并能够熟练使用Hadoop+Spark/Python等大数据与机器学习核心开发工具,并应用于实际工作
2、熟知大数据开发或数据分析挖掘项目的基本流程,建立良好的数据思维
3、熟悉常见数据分析和机器学习算法原理及编程实现,掌握聚类、分类、回归、决策树、SVM、神经网络等常见算法及深度学习算法和开源框架TensorFlow等
4、通过集中培训和项目实训,能够独立完成一个企业级项目,满足企业实际用人需求
5、符合大数据/数据分析与机器学习岗位要求,顺利进入大数据/数据分析或人工智能行业
有志于从事大数据或数据分析与机器学习相关岗位工作的人士
3个月脱产集中培训加项目实战,系统学习大数据或数据分析与机器学习方法、工具及实战案例,具备Hadoop+Spark编程开发/Python数据分析+机器学习能力
Python数据分析与机器学习课程安排
Linux & MySQL | Python编程基础 | 大数据数学基础 |
1、Linux简介与安装 2、Linux目录与权限管理 3、文件基础操作与vim 程序编辑器 4、Bash简介及功能介绍、Shell Script编程 5、数据库概述 6、MySQL基本知识与体系结构 7、MySQL基础语句与编程 8、数据库和表的创建及增删改查操作 | 1、准备工作 2、Python基础知识 3、Python数据结构 4、程序流程控制语句 5、函数 6、面向对象 7、文件基础 | 1、微积分基础 2、概率论与数理统计 3、线性代数 4、数值计算基础 |
Python数据分析与应用 | Python与机器学习 | Python自然语言处理 |
1、Python数据分析概述 2、NumPy数值计算基础 3、Matplotlib数据可视化基础 4、Pandas统计分析基础 5、使用Pandas进行数据预处理 6、使用scikit-learn构建模型 7、航空公司客户价值分析 | 1、机器学习绪论 2、模型评估与选择 3、回归分析(Regression Analysis) 4、决策树(Decision Tree) 5、人工神经网络(Artificial Neural Network) 6、最近邻算法(KNN) 7、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian) 8、聚类分析(Cluster Analysis) 9、关联规则(Apriori) 10、支持向量机(Support Vector Machine) 11、智能推荐(Collaborative Filtering) 12、深度学习介绍(Deep Learning) | 1、文本挖掘全流程概述 2、文本挖掘预处理技术 3、中文分词介绍(jieba) 4、词云介绍(wordcloud) 5、正则表达式 6、文本特征提取 7、文本聚类 8、主题分析 |
Python机器视觉与图像处理 | 综合案例 | 项目实训 |
1、图像数据处理 2、水质图像识别 3、TensorFlow入门与应用 4、图像识别与卷积神经网络 5、MNIST数字识别 | 1、电力窃漏电用户自动识别 2、垃圾短信分类与识别 3、电商产品评论数据情感分析 4、电子商务智能推荐服务 5、基于微博数据的网络舆情分析 | 1、家用电器用户行为分析及事件识别 2、金融广告精准投放 3、基于图片处理的机器人智能抓取 …… |
Hadoop+Spark大数据开发课程安排
Linux基础 | 数据库SQL基础 | Java基础 |
1、Linux操作系统简介、安装及使用 2、Linux档案权限与目录配置、档案与目录管理、用户账号管理 3、文件操作、文本编辑、vim 程序编辑器 4、Bash简介及功能介绍、Shell Script编程 | 1、数据库概述、数据库系统、管理系统 2、MySQL安装配置、基本操作、MySQL连接工具的使用 3、数据库基础知识概述:数据库、表结构、字段及其数据类型、运算符 4、SQL概述,数据库及表的创建基本操作 5、增删改查语句,使用Java程序进行增删改查 | 1、Java基础程序设计:数据类型、运算符、表达式、判断循环语言 2、数组定义与使用、方法定义与重载 3、面向对象(基础) 4、面向对象(高级) 5、异常概念与编程;包概念与导入、泛型概念与编程应用 6、Java类集:Collection接口主要操作方法:List、Set、Map常用子类与使用,集合操作与遍历方法 7、多线程编程及应用 8、Java EE编程实战;JavaEE基础,HTML,JavaScript,Java Web,Tomcat,JSP |
Hadoop编程开发 | Hive大数据分析 | HBase数据快速读写 |
1、Hadoop简介、架构、原理 2、集群配置及安装(JDK、SSH) 3、Hadoop IDE开发环境配置(Eclipse配置) 4、Hadoop MapReduce实战:单词计数 5、Hadoop命令(hadoop fs , hadoop job, Hadoop jar) 6、分布式文件系统HDFS Java API实战:创建目录,上传,下载,删除 7、Hadoop基础编程(Mapper、Reducer、Driver) 8、Hadoop高级编程(Combiner/Partitioner原理实战及自定义,FileInputFormat、FileOutputFormat) 9、Hadoop高级编程(自定义键值对); 10、Hadoop高级编程(开发环境直接运行MapReduce程序) 11、Hadoop案例1:基于KNN的鸢尾花分类预测 12、Hadoop案例2:基于Kmeans的客户价值分析 | 1、Hive产生背景、概念,Hive架构、原理 2、Hive安装、配置 3、Hive与RDBMS区别,Hive应用场景 4、Hive HQL命令,数据库,表创建;数据导入、导出,HQL查询 5、Hive内置函数,自定义函数(UDF) 6、Hive与Java交互 7、基于Hive的航空公司客户价值分析项目案例 | 1、HBase简介、架构原理 2、HBase集群安装配置(Zookeeper简介、Zookeeper安装配置、配置文件解读) 3、HBase架构与数据模型(组件原理功能、Rowkey设计、Schema设计) 4、HBas命令行(hbase shell)表操作 5、HBase开发环境配置 6、Java API操作HBase删/建表、HBase增删改查 7、HBase与Hadoop Mapreduce交互(HBase to HDFS, HDFS to HBase,HBase to HBase) 8、基于HBase的冠字号查询系统(案例背景、架构、数据处理、建表、导入表数据实现) 9、基于HBase的冠字号查询系统Java Web实现 |
Spark大数据分析与编程 | 实战案例 | 项目实训 |
1、Spark 简介(Spark简介、应用场景) 2、Spark安装配置(资源管理器YARN/Spark Standalone) 3、Spark整合Hive及传统数据库 3、原理与架构(组件功能、RDD原理) 4、Spark编程基础(Scala及编程简介) 5、Spark Transformation/Action编程 6、Spark Intellij IDEA开发环境配置 7、基于Spark ALS算法的电影推荐系统(案例背景、系统架构) 8、基于Spark ALS算法的电影推荐系统(Spark Shell简单实现& Java Web远程调用Spark集群实现) | 一、基于Hadoop、Spark的法律网智能推荐 1、法律网案例背景,架构设计 2、数据预处理:异常数据探索、数据剔除 3、系统数据预处理实现 4、推荐算法简介、评估与选型 5、系统模型建立、预研、调优 6、系统模型完整实现 二、基于Spark FPGrowth的餐饮智能菜品推荐 1、餐饮案例背景、架构设计 2、数据预处理:上传、数据探索、异常处理 3、推荐模型预研、评估与选型 4、MLlib FPGrowth调用与编码实现 5、系统模型建立、评价、调优 6、系统模型完整实现 | 项目实训 |
1、大数据开发、大数据分析、大数据运维、数据挖掘、数据分析
2、机器学习、算法工程师、数据挖掘、数据分析、人工智能、大数据分析、自然语言处理、图片处理
讲师为系列图书作者和高校教授,兼具工程和教学经验
1、课程内容从企业实际需求出发,以满足企业用人需求为标准
2、培训设置以实际项目为驱动,实施鱼骨教学法,从实战中来到实战中去
3、讲师为系列图书作者和高校教授,兼具工程和教学经验
4、五大经典案例深入剖析,掌握客户分析、推荐系统、文本挖掘、图片识别等业务场景数据
分析和建模方法:
5、通过全真项目实战获得宝贵的项目经验,助力收获高薪offer
6、企业面试官、职场老司机的职场经验分享,助你在面试中游刃有余
7、视频课程免费看,整个培训课程都会进行视频录制,并免费提供给学员观看,以便复习巩固
8、提供完善的就业保障措施
完成培训课程并经考核合格的学员均可获得由泰迪智能研究院国际认证培训中心颁布的“CBDA”大数据认证证书
时间:2018年5月21日 至 2018年8月17日
地点:广州市黄埔区科学城开泰大道36号1栋212
我们将为您提供如下就业保障措施:
1、泰迪科技内部吸收,泰迪科技作为一家专注于大数据挖掘的公司,发展迅速,每年都需要补充大量新鲜血液,部分毕业学员可以直接成为泰迪科技正式员工
2、联合推送,泰迪科技及其合作伙伴与多家大数据领域专业公司签有人才服务协议,定期输出人才,促进毕业学员对口就业
3、学生自由选择,泰迪科技将提供企业面试官、职场老司机的职场经验分享,助你在面试中游刃有余
4、对于极少部分毕业后暂时未就业学生,可以免费跟下期班重学
联 系 人 :13825064246(陈老师) 13825041577(林老师)
咨询QQ :1184561104 2030079198
联系电话:020-22205718
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