全国高校大数据与人工智能 实战双师型骨干师资研修班 邀 请 函

2019-05-10 泰迪智能科技 615
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主办单位:泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
协办单位:四川省现场统计学会

西南民族大学电气信息工程学院

西南石油大学理学院

西南科技大学计算机学院
承办单位:成都市至仁会议服务有限公司
支持单位:广州泰迪智能科技有限公司


各有关院校

国家十三五规划纲要明确提成“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图,开启了我国大数据发展的新时代。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》,责成科技司、基教司、职成司、高教司、地方各级教育行政部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用,推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目,为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。

大数据及人工智能产业的发展对人才提出了新的需求,大数据人工智能专业人才的培养是新一轮科技较量的基础,国内各高校在积极进行学术研究的同时,已经将大数据人工智能教育纳入培养体系。根据教育部近日印发的《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》统计:全国共有479(含新增196所)所本科高校开设“数据科学与大数据技术”专业,409所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业,234所(含新增35所)本科高校在建设人工智能专业,各大高校着力建设大数据专业、人工智能专业,以填补人才缺口。为了帮助高校做好顶层设计、适时调整课程体系、继续深化教学改革,指导数据智能学科建设和跨学科人才培养,进一步提升教学能力和科研能力,特举办“2019年第三期全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班”,现将有关通知如下:

一、培训目标及特点

1、为参训教师提供大数据教学领域全套工具、服务、平台、数据、案例及在线课程等资源,为在高校开展大数据教育工作、培养大数据人才的教师提供深入培训及交流机会。后续降维学校开展大数据相关课程设计与实践提供完整的解决方案和全方位授课支持。

2、本次培训采用线上线下结合方式,基础课程放在线上可以随时随地不限次学习、巩固夯实专业基础;线下课程采用案例实战教学并提供全课程录屏视频,既完善了全体系培训课程又作答程度的提升线下集中培训的课程品质,让参训学院一次学习最大限度的获取收益。

3、本次培训将系统讲授大数据人工智能课程知识体系、授课方法、实验环境搭建、基础编程、实训实验室建设、高校课程公共服务平台资源使用指南等方面的内容,是学员能够深入了解当下大数据与人工智能技术在世界范围内的最新发展水平,理解大数据与人工智能技术在当代各种相关产品中的应用,并掌握该领域最关键技术的原理,以及技术应用过程,旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识,为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础。

4、本次培训课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计,所有课程将围绕真实企业项目展开,强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景,充分提升教师的实践教学能力。本次学习为每位参训学员提供系统的院校大数据及人工智能专业建设方案,帮助各高校在专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。

5、本次课程通过讲授、研讨、动手实操、行业名企实地参观考察多种灵活有效的教学方式,加强大数据专业师资队伍的建设,提升教师教学创新思维。了解大数据及人工智能岗位目前的就业形势、前景及所需相关技能,了解企业实际需求,并参与一个实际项目的全过程,将培训转化成教学成果,运用到教师自己后续的教学当中去,全部提升教师实践教学能力。

6、了解高校大数据人工智能专业的教材、实验室、实训室建设内容、产品、科研和创新创业最新讯息,本次学习为每位参训学员提供大数据教学实训平台试用帐号、课程建设与程序设计的相关资源,丰富已开设大数据专业院校课程体系。

注:所有学员自带笔记本电脑(Windows7或以上操作系统(64位)、4G+内存)、紧跟老师上课过程操作练习,完全学会经典案例开发技术,完全学会使用以上工具软件开发应用。

二、研修对象

各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生;从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。

三、时间地点

时 间:2019年6月2日-6月7日(6月2日全天报到)
地 点:西南交通大学峨眉校区

四、培训内容

第一部分:线上实习(基础部分共计15个课时),报名后即可开始学习时间
    模块

                                     内容

          课时
Python基础

1  准备工作

2  Python基础知识

3  Python数据结构

4  程序流程控制语句

5  函数

6  面向对象

7  文件基础

           15
第二部分:
线下实战(实战部分共计40个课时)    6月2日-7日
  日  期内容        时  间
  6月2日报到        全  天
  6月3日

Python数据分析与应用

1  Python数据分析概述

2  NumPy数值计算基础

3  Matplotlib数据可视化基础

4  Pandas统计分析基础

5  使用Pandas进行数据预处理

6  使用Scikit-learn构建模型

7  航空公司客户价值分析

  09:00-12:00


机器学习与人工智能

1  机器学习与数据挖掘的基本概念、联系及区别

2  机器学习和大数据、人工智能及其他学科领域的关系

3  机器学习和深度学习的关系

4  机器学习方法的分类及本课程内容

5  机器学习应用的一般流程

6  机器学习的典型应用案例介绍

  6.1  机器学习在自然语言理解领域的应用(机器翻译、智能问答)

  6.2  机器学习在多媒体处理领域的应用(人脸识别)

  6.3  机器学习在互联网上的应用(推荐系统、搜索引擎、计算广告)  

  6.4  机器学习在语言处理领域的应用(语音识别、语音合成)

  6.5  机器学习在安全领域的应用(入侵检测、垃圾短信识别)


 14:30-17:30

  6月4日

TensorFlow与深度学习实战

1  深度学习基础、工具、BP神经网络原理及实现

2  TensorFlow安装与基础语法

3  TensorFlow计算模型、数据模型、运行模型

4  例子:拟合三维平面

5  BP神经网络实现MNIST手写字体识别

深度学习经典算法实战

1   卷积神经网络CNN简介

2   CNN关键结构:卷积层与池化层

3   经典卷积网络模型:LeNet-5

4   图像数据处理

5   操作:利用CNN进行手写数字识别

6   循环神经网络RNN简介

7   RNN网络关键结构:隐层互联

8   经典RNN模型:LSTM

9   时序数据处理

10 操作:RNN的TensorFlow实现

 09:00-12:00

 14:30-17:30

  6月5日

企业案例:聊天机器人(chatBot)实现

1  案例背景及目标

2  词料库(Corpus)准备并构建字典

3  循环神经网络(Recurrent Neural Network ,RNN)基本原理

4  定义激活函数(tanh函数)、softmax算法处理分类问题

5  定义正向的输出与损失函数(loss function)

6  构建基于注意力(Attention)的Seq2Seq模型

7  随时间反向传播(BPTT)计算梯度并通过优化器更新

8  使用checkpoint文件保存模型参数,并调用ChatBot模型训练与测试优化

  09:00-12:00

  14:30-17:30

  6月6日教学分享沙龙  09:00-12:00
  6月7日企业参观交流  09:00-12:00

五、师资介绍

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张敏广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师、培训总监,从事用户数据分析和数据挖掘工作六年,具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验,主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师,2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师,先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等

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何贤斌      广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师,擅长主流的数据挖掘方法,在推荐系统以及模式识别方面有着较为深入的研究;擅于对数据进行搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测工作;精通Python、R、SpssModeler等主流的数据挖掘工具;擅长使用Python语言进行数据处理以及建模分析;主要参与贵阳电网,广州电网,北京信访,招标云等项目,负责数据爬虫、数据处理,各个行业的模型搭建等工作;主导贵阳师范学院、广西科技大学、西北大学、东北农业大学等多所高校的培训指导工作;泰迪科技第一届大数据师资培训班,大数据就业培训班主讲老师;参与第九、第十届泰迪定向培养班主讲老师;大数据专业系列图书编写委员会;参与《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》等图书的编写工作。

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杨惠广州泰迪智能科技有限公司高级数据分析师,具备丰富的培训经验,曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训等。从事数据挖掘工作五年,擅长文本挖掘及深度神经网络RNN,熟悉常用机器学习算法原理及应用,如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等算法;精通R、Python、Matlab等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如“京东电商产品评论情感分析”项目;“珠江数码大数据营销推荐应用”项目;“电子商务网站智能推荐服务”项目。

六、证书颁发

      学员经培训考试合格后,可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发“高级大数据分析师”专项技术证书,证书可登录国家工信部考试中心官网查询,全国通用,该证书可作为教师岗位聘任、定级的参考。
七、报名材料及费用说明

1. 报名材料:报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色证件照 (电子版)。
2. 费用:3900 元/人,包含(报名费、学习费、资料费、场地费及证书费)。食宿可选择统一安排,费用自理。

八、联系方式

联 系 人:祁老师 18583937670(微信同号) Q Q:66828516

报名邮箱:66828516@qq.com

会议交流QQ群:245013252
机构网址:www.tipdm.com



中国高校大数据教育创新联盟                                  四川省现场统计学会


           2019年5月                                                     2019年5月



附件一:

全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班报名表.docx

2019年全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班
报名申请表

单位名称
部门/院系
通讯地址

发票抬头
电子发票接收邮箱
纳税号

发票内容会务费/会议费/培训费
联系人

电话
邮箱
姓名性别职务身份证号手机号电子邮箱






























费用支付时间及方式

1、请将报名表发至66828516@qq.com,培训费报名后请汇至指定的账号,汇款底单上注明“大数据研修班”字样,并请将汇款底单发至报名处邮箱;发票内容:会务费、会议费或者培训费。
2、报到时现金或刷卡支付。

帐号信息户   名成都市至仁会议服务有限公司
开户行中国民生银行股份有限公司成都西体路支行
汇款帐号151160930
是否需要安排住宿是(单间/标间/商务房及数量,是否愿意合住)


备注联系人:祁老师             电话:18583937670             邮箱66828516@qq.com


附件二:

2019上半年泰迪科技师资培训计划

序 号课     程时    间承办单位地 点
  1
2019年度大数据与人工智能骨干师资研修班第三期(Python)05/10-05/15 中九教育

  西 安

  2成都西南交通大学大数据师资培训(Python)06/03-06/08

 西南交通

 泰迪科技

  成 都
  32019年度大数据与人工智能骨干师资研修班第四期(Python)6月中旬 中九教育  待 定
  4湖南省数学学会高职高专分会Python数据分析培训7月上旬 泰迪科技  长 沙
  5电商数据分析与运营项目企业实训(R、Excel)06/29-0726

 广 轻 工

 泰迪科技

  广 州
  6“协同育人”大数据师资培训(Python)07/20-07/27

 华      农

 泰迪科技

  广 州
  7Python与商务数据分析师资培训07/28-08/10

 番 职 院

 泰迪科技

  广 州
  82019年度全国高校大数据骨干师资研修班(Spark+Python)
8月上旬

 泰迪科技

 中九教育

  广 州