| 主办单位： | 湖南省物联网学会 |
| 协办单位： | 湖南科技职业学院 |
| 广州番禺职业技术学院 | |
| 湖北工程职业学院 | |
| 武汉城市职业学院 | |
| 承办单位： | 广州泰迪智能科技有限公司 |
各有关院校
国家十三五规划纲要明确提成“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，为我国在大数据领域的未来发展绘制了宏伟的蓝图，开启了我国大数据发展的新时代。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，责成科技司、基教司、职成司、高教司、地方各级教育行政部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用，推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目，为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。
大数据及人工智能产业的发展对人才提出了新的需求，大数据人工智能专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，国内各高校在积极进行学术研究的同时，已经将大数据人工智能教育纳入培养体系。根据教育部近日印发的《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》统计：全国共有479（含新增196所）所本科高校开设“数据科学与大数据技术”专业，234所（含新增35所）本科高校在建设人工智能专业。685所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业，94所高职院校成功申报“商务数据分析”专业，各大高职院校着力建设大数据、商务数据分析专业，以填补人才缺口。为了帮助高职院校做好顶层设计、适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学能力和科研能力，特举办“2019年第三期全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班”，现将有关通知如下：
一、培训目标及特点
1、为参训教师提供大数据教学领域全套工具、服务、平台、数据、案例及在线课程等资源，为在高职院校开展大数据教育工作、培养大数据人才的教师提供深入培训及交流机会。后续降维学校开展大数据相关课程设计与实践提供完整的解决方案和全方位授课支持。
2、本次培训采用案例实战教学并提全程课程录屏视频，既完善了全体系培训课程又最大程度的提升线下集中培训的课程品质，让参训学院一次学习最大限度的获取收益。
3、本次培训将系统讲授大数据人工智能课程知识体系、授课方法、实验环境搭建、基础编程、实训实验室建设、高职院校课程公共服务平台资源使用指南等方面的内容，使学员能够深入了解当下大数据与人工智能技术在世界范围内的最新发展水平，理解大数据与人工智能技术在当代各种相关产品中的应用，并掌握该领域最关键技术的原理，以及技术应用过程，旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识，为高职院校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础。
4、本次培训课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计，所有课程将围绕真实企业项目展开，强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景，充分提升教师的实践教学能力。本次学习为每位参训学员提供系统的院校大数据专业建设方案，帮助各高职院校在专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。
5、本次课程通过讲授、研讨、动手实操、行业名企实地参观考察多种灵活有效的教学方式，加强大数据专业师资队伍的建设，提升教师教学创新思维。了解大数据及人工智能岗位目前的就业形势、前景及所需相关技能，了解企业实际需求，并参与一个实际项目的全过程，将培训转化成教学成果，运用到教师自己后续的教学当中去，全部提升教师实践教学能力。
6、了解高校大数据人工智能专业的教材、实验室、实训室建设内容、产品、科研和创新创业最新讯息。
注：所有学员自带笔记本电脑(Windows7或以上操作系统（64位）、4G+内存)、紧跟老师上课过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，完全学会使用以上工具软件开发应用。
二、研修对象
各高职院校数据、大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生、本科生、大专生；从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。
三、时间地点
时 间：2019年7月6日-7月13日（7月6日全天报到）
地 点：湖南科技职业学院（雨花校区）实训楼
四、会议议程及培训内容
| 第一部分：线上实习（基础部分共计15个课时），报名后即可开始学习 | |||
|---|---|---|---|
| 模块 | 内容 | 课时 | |
| Linux基础 | 1 Linux概述 1.1 Linux简介与发展历程 1.2 Linux常见版本 2 Linux基本命令 2.1 Linux文件系统树 2.2 创建与删除目录或文件 2.3 查看文件内容 2.4 创建硬链接和符号链接 2.5 帮助命令 2.6 重定向相关命令 2.7 用户及用户组 2.8 权限相关命令 2.9 用户、用户组及权限实践操作 2.10 进程 3 Linux vi编辑器 3.1 模式介绍与常见快捷命令 3.2.1 一般模式快捷键 3.2.2 编辑模式与指令模式快捷键 4 Linux Shell编程 4.1 Linux Shell编程介绍 4.2 变量和字符串 4.3 数组与参数传递 4.4.1 算术运算符 4.4.2 比较型运算符 4.4.3 运算符实践操作 4.5 for循环 | 15 | |
| 第二部分：线下课程将于2019年7月7日正式开始上课 | |||
| 日期 | 培训内容 | 上课时间 | |
| 2019-07-06 | 报到 | 09:00-12:00 | |
| 2019-07-07 | 研讨会 | 湖南省教育厅领导 | |
湖南科技职业学院成奋华教授 | |||
| 广州泰迪智能科技张良均董事长 | |||
| 广州番禺职业技术学院余明辉教授 | |||
| 湖北工程职业学院刘庆生教授 | |||
| 深圳职业技术学院张健教授 | |||
| 武汉城市职业学院吴丰盛教授 | |||
| 交流 | |||
Linux基础 1 Linux简介 1.1 了解什么是Linux 1.2 Linux的发展历史及特性 1.3 Linux各种版本介绍 1.4 Linux安装部署 2 Linux基本命令 2.1 Linux操作文件及文件夹 2.2 Linux重定向及相关命令 2.3 Linux权限 2.4 Linux进程相关命令 2.5 Linux设置环境变量 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-08 | Hadoop大数据技术基础 1 Hadoop简介 1.1 Hadoop背景 1.2 Hadoop理论基础及特点 1.3 Hadoop核心 1.4 Hadoop生态系统介绍 1.5 Hadoop应用场景 2 HDFS基本操作命令 2.1 查看Hadoop集群信息 2.2 操作HDFS的基本命令 3 运行MapReduce任务 3.1 MapReduce单词计数介绍 3.2 运行MapReduce任务的命令 3.3 管理多个MapReduce任务 | 09:00-12:00 | |
Scala基础 1 Scala简介 2 Scala安装与配置 3 Scala基础编程 3.1 Scala数据类型 3.2 Scala常量与变量 3.3 Scala定义函数 3.4 Scala if条件判断 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-09 | 3.5 Scala循环 3.6 Scala数组、列表、集合、映射 4 Scala高级编程 4.1 Scala匿名函数 4.2 Scala高阶函数 | 09:00-12:00 | |
Spark大数据技术基础 1 Spark基础 1.1 Spark简介 1.2 Spark特点 1.3 Spark生态圈 2 Spark安装配置 2.1 Spark配置文件介绍 2.2 Spark安装与配置 2.3 Spark启动与关闭 3 Spark架构原理 3.1 Spark架构及流程 3.2 Spark RDD简介及原理 3.3 Spark 任务调度流程 3.4 部署模式Spark On YARN/Standalone对比及实战 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-10 | Spark大数据技术开发实战 4 Spark RDD编程 4.1 创建RDD 4.2 RDD transformation操作 4.3 RDD Action操作 | 09:00-12:00 | |
5 Spark SQL：结构化数据文件处理 5.1 创建DataFrame 5.2 DataFrame查看数据 5.3 DataFrame查询操作 5.4 DataFrame输出操作 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-11 | 6 Spark Graphax图计算框架 6.1 图的基本概念 6.2 图的创建与存储 6.3 图数据查询与转换 6.4 结构转换与关联聚合 | 09:00-12:00 | |
7 基于Spark MLlib的电影推荐案例 7.1 MLlib简介 7.2 Spark MLlib的介绍及调用 7.3 案例背景介绍 7.4 Spark ALS算法 7.5 Spark实现电影推荐 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-12 | 大数据项目实战（Spark实现法律服务智能推荐） 1 案例背景介绍及架构分析 1.1 背景 1.2 数据描述与目标分析 1.3 系统架构分析 2 数据传输 2.1 Sqoop使用入门 | 09:00-12:00 | |
2.2 使用Sqoop将数据传输到Hive 3 数据探索 3.1 基于FP关联规则推荐主题探索 3.2 协同过滤推荐主题探索 | 14:00-17:00 | ||
| 2019-07-13 | 4 数据处理 5 基于关联规则算法的推荐模型构建与评估 5.1 基于FP关联规则的模型 | 09:00-12:00 | |
5.2 Spark实现推荐模型评估 5.3 模型评估及推荐 | 14:00-17:00 | ||
五、师资介绍
 | 樊哲广州泰迪智能科技有限公司高级项目经理，Hortonworks授权Apache Hadoop开发者认证培训讲师，Hadoop、Mahout技术实践者和研究者，具备丰富的大数据理论知识与实践培训经历。对Hadoop的MapReduce编程模型有深刻理解，同时对Mahout技术有较深认识和理解，对Mahout源码有深入研究，擅于Mahout中数据挖掘的K均值聚类算法、贝叶斯分类算法、FP树关联规则算法的应用。大数据图书编写委员会成员，主编《Mahout算法解析与案例实战》、《Hadoop数据分析与挖掘实战》、《Hadoop与大数据挖掘》等图书专著。具有电信行业和银行业的项目经验和行业知识，主持中国电科院电力大数据平台，电能量数据挖掘与智能分析、客户服务智能分析系统等项目。 | |
 | 郑素铃广州泰迪智能科技有限公司大数据研发工程师、大数据讲师。从事大数据项目研发工作，对Hadoop大数据技术有较深的研究，熟练掌握Hadoop环境部署和Hadoop核心计算框架MapReduce的原理和应用。掌握Spark原理及编程，熟练使用Spark的图计算Graphx和算法库MLlib。对非结构化数据库HBase以及结构化数据库Hive有深刻的了解。掌握数据挖掘和机器学习的常用算法，熟悉数据挖掘流程，具备项目开发经验，如"数睿思网站用户画像研究"和"法律服务智能推荐系统"项目，在推荐系统方面比较有研究。先后参与了《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等图书编写工作。负责过韩山师范学院、西安铁路职业技术学院等高校和教师的大数据培训课程。 | |
 | 邱伟绵广州泰迪智能科技有限公司大数据研发工程师、讲师。从事大数据研发工作，熟悉Hadoop、Hive、HBase等多种大数据挖掘技术。对Hadoop的分布式计算框架MapReduce以及Hadoop生态圈有较深的研究。对基于内存计算的并行处理框架Spark有较深的认识，能熟练使用Spark的各个组件进行编程。掌握多种机器学习算法，先后参与了餐饮大数据智能推荐系统研究、南方电网电力窃漏电用户自动识别、广电大数据用户画像。先后参与多本图书编写，如《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》，先后负责过韩山师范学院、广东水利学院等高校课程培训。 |
六、证书颁发
学员经培训考试合格后，可以获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发“大数据应用工程师”专项技术证书，证书可登录国家工信部考试中心官网查询。
七、报名材料及费用说明
1. 报名材料：报名申请表（最好于6月20日前提交，方便统一预定酒店），以及两寸近期正面免冠彩色证件照 (电子版)。
2. 费用：4980 元/人,包含报名费、学习费、资料费、培训场地费及证书费。食宿可选择统一安排，费用自理。
八、联系方式
联 系 人：曾老师 13246821827，田代平 17702773580（微信同手机号）
微信：antonia602501
QQ：804954701
邮 箱：train-1@tipdm.com
机构网址：www.tipdm.com
附件一：
2019年高职骨干教师Python数据分析实战研修班
报名申请表
| 单位名称 | ||||||
| 部门/院系 | ||||||
| 通讯地址 | ||||||
| 发票抬头 | 邮编 | |||||
| 纳税号 | 发票内容 | |||||
| 联系人 | 电话 | 邮箱 | ||||
| 姓名 | 性别 | 职务 | 身份证号 | 手机号 | 电子邮箱 | |
| 费用支付时间及方式 | 1、请将报名表发至train-1@tipdm.com，培训费报名后请汇至指定的账号，汇款底单上注明“大数据研修班”字样，方便查账备案。将汇款底单电邮至报名处邮箱train-1@tipdm.com； | |||||
| 帐号信息 | 户名 | 广州泰迪智能科技有限公司 | ||||
| 开户行 | 中国建设银行股份有限公司广州萝岗支行 | |||||
| 汇款帐号 | 44050 14700 42090 12501 | |||||
| 是否需要安排住宿 | 是（单间或标间 | 否 | ||||
| 备注 | 联系人：曾老师 电话：13246821827 邮箱：train-1@tipdm.com | |||||
附件二：
2019上半年泰迪科技师资培训计划
| 序 号 | 课 程 | 时 间 | 承办单位 | 地 点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019年度大数据与人工智能骨干师资研修班第三期(Python) | 05/10-05/15 | 中九教育 | 西 安 |
| 2 | 成都西南交通大学大数据师资培训(Python) | 06/03-06/08 | 西南交通 泰迪科技 | 成 都 |
| 3 | 湖南省数学学会高职高专分会Python数据分析培训 | 06/26-0703 | 泰迪科技 | 长 沙 |
| 4 | 电商数据分析与运营项目企业实训(R、Excel) | 06/29-0726 | 广 轻 工 泰迪科技 | 广 州 |
| 5 | “协同育人”大数据师资培训(Python) | 07/20-07/27 | 华 农 泰迪科技 | 广 州 |
| 6 | Python与商务数据分析师资培训 | 07/28-08/10 | 番 职 院 泰迪科技 | 广 州 |
| 7 | 2019年度全国高校大数据骨干师资研修班（Spark+Python） | 08/09-08/15 | 泰迪科技 中九教育 | 广 州 |
