主办单位： | 泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会 |
| 承办单位： | 广东泰迪智能科技股份有限公司 |
| 协办单位： | 人民邮电出版社有限公司 |
| 北京泰迪云智信息技术研究院 |
互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。目前各院校的大数据专业教师匮乏、相关落地动手实战应用能力欠缺、授课过程中相关行业实战案例项目缺失等，为加快建设大数据专业教师队伍，推动各院校建立大数据人才培训体系和评价体系，特推出全国高校大数据与人工智能师资研修班，每年在全国范围内滚动开展八期，截止目前已在全国巡回举办40余场，参训教师近5000人次。2021年第三期全国高校商务数据分析实战师资研修班采用线上以云课堂形式举办，现将有关详细安排通知如下：
一、课程介绍
商业数据分析是利用数据分析技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品分析、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高校解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。
本次培训采用"云课堂线上精讲+专家技术在线答疑指导+学员群内实操答疑+助教指导"结合的方式，讲解数据处理、数据分析、数据可视化和项目实践，梳理技术框架。
二、课程特色
1、课程分围绕商务数据分析和可视化实战能力提升，从实战各个环节对实战技巧及进行剖析，覆盖实战教学工作中数据可视化、数据分析等各个环节，在课程中对于不同平台的核心环节进行实战经验的分享与现场实战指导。
2、本课程配套有基础知识内容，可使零基础学员快速入门，带领学员迅速掌握Excel数据分析与实战、Power BI数据分析与可视化，了解数据挖掘与机器学习的基本概念及相关实现，讲解常用的数据分析工具的使用方法。
3、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。内容以案例操作为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅，通过讲解具体应用，全面解析专业必备技能，为相关课程开设和备课、应对科研和项目开发打下坚实基础。
4、全面实践数据分析挖掘流程，包括数据处理、数据探索、数据分析、数据可视化等课程提供知识讲解，注重案例实战，提供在线答疑等服务，助力夯实理论基础，掌握核心技术，全面提升专业授课能力。
5、培训期间助教全程辅助教学，每天提供10小时的实时在线答疑辅导，并进行答疑文档汇总，更好地总结学习。
6、无论是前置学习篇还是案例集训篇，相关代码、源数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！视频内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。
7、参加线上课程学习的学员，如后续本人参加线下课程继续深造，持线上缴费凭证可享受一次免费学习机会(仅限参加同一培训专题方向的线下课程)。
三、课程大纲
| 核心课程篇 | ||
| 时间 | 课程内容 | 学习平台 |
| 第一课 Excel数据分析与实战 | ||
5月23日 18:30 - 22:00 | 1 Excel 2016概述 1.1 认识数据分析 1.2 认识Excel 2016 2 外部数据的获取 2.1 获取文本数据 2.2 从数据库获取数据 3 数据处理 3.1 排序 3.2 筛选 3.3 分类汇总 4 数据透视表和透视图 4.1 认识公式和函数 4.2 数组公式 4.3 日期和时间函数 4.4 数学函数 4.5 统计函数 4.6 文本函数 4.7 逻辑函数 | 泰迪云课堂 |
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5月24日 18:30 - 22:00 | 5 数据透视表和透视图 5.1 透视表的创建和修改 5.2 透视表的操作 5.3 透视图的操作 6 数据分析和可视化 6.1 对比分析 6.2 趋势分析 6.3 饼图 6.4 散点图 6.5 雷达图 | 泰迪云课堂 |
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| 第二课 综合实战：新零售智能销售数据分析 | ||
5月25日 18:30 - 22:00 | 1 了解新零售智能数据分析项目 1.1 分析新零售智能销售的现状 1.2 熟悉新零售智能销售数据分析流程 2 数据预处理 2.1 处理库存数据 2.2 处理订单数据 3 对新零售数据做数据分析 3.1 分析商品的销售情况 3.2 分析商品库存 3.3 分析用户行为 4 撰写新零售智能销售数据分析报告 4.1 认识分析报告 4.2 撰写分析报告 5 练习：餐饮数据分析 | 泰迪云课堂 |
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| 第三课 Power BI数据分析与可视化 | ||
5月26日 18:30 - 22:00 | 1 数据分析和可视化概述 1.1 认识数据分析(Power BI) 1.2 常用数据可视化软件 1.3 认识Power BI 2 数据获取 2.1 获取数据的方式 2.2 数据获取 3 M语言数据预处理 3.1 编辑器和M语言 3.2 获取网络分页数据 3.3 数据集成 3.4 清洗数据 3.5 数据转换 3.6 规约数 4 DAX语言数据建模 4.1 DAX语言 4.2 DAX语言处理表间关系 4.3 DAX函数使用案例 4.4 数据查询操作mp4 | 泰迪云课堂 |
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5月27日 18:30 - 22:00 | 5 数据分析可视化 5.1 可视化 5.2 认识对比分析 5.3 对比分析图表绘制操作 5.4 认识结构分析 5.5 结构分析可视化操作 5.6 相关分析 5.7 相关分析可视化操作 5.8 描述性分析 5.9 描述性分析可视化操作mp4 5.10 KPI图表分析 5.11 KPI分析可视化操作 6 Power BI数据分析报表 6.1 认识Power BI报表 6.2 完整的分析报表：会员数据分析 6.3 完整分析报表的操作 7 数据部署 7.1 移动版发布一份分析报表 7.2 仪表板的使用 | 泰迪云课堂 |
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| 第四课 综合实战：自动售货机综合案例 | ||
5月28日 18: 30 - 22:00 | 1 了解某公司自动售货机现状 1.1 分析某公司自动售货机现状 1.2 认识自动售货机案例分析的步骤与流程 2 数据获取、预处理与建模 2.1 清洗数据 2.2 规约数据 2.3 数据建模 3 数据分析及可视化 3.1 销售分析及可视化 3.2 库存分析及可视化 3.3 用户分析及可视化 4 数据部署 4.1 整理销售分析报表 4.2 整理库存分析和用户分析报表 4.3 发布自动售货机案例报表 5 便利店销售业绩分析 | 泰迪云课堂 |
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| 第五课 综合实战：疫情期间湘鄂省区物流数据分析 | ||
5月29日 18:30 - 22:00 | 1 案例背景与目标 1.1 疫情期间物流数据分析的意义 1.2 数据说明 1.3 目标 2 数据预处理 2.1 数据清洗 2.2 数据规约 2.3 数据建模 3 可视化分析 3.1 发货金额与净重散点图 3.2 簇状柱形图 3.3 医疗分销饼图 3.4 快递单打印次数饼图 3.5 堆叠柱状图 4 小结 | 泰迪云课堂 |
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| 第六课 综合实战：全国汽车销量可视化 | ||
5月30日 18:30 - 22:00 | 1 背景与目标 1.1 了解汽车销售行业现状 1.2 数据说明 1.3 目标 2 数据预处理 2.1 数据清洗 2.2 数据规约 2.3 数据建模 3 可视化分析 3.1 区域分析及可视化 3.2 时间分析及可视化 3.3 类别分析及可视化 3.4 整理销售分析图表 4 小结 | 泰迪云课堂 |
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| 第七课 在线考试 | ||
5月31日 19:00 - 21:00 | 高级大数据技术应用职业技术在线考试 | 泰迪云课堂 |
四、证书颁发
学员经在线培训并考试合格后，可以获得本期培训对应专题职业技术证书。
五、课程主讲师资介绍
 | 张敏 广东泰迪智能科技股份有限公司、培训总监，从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富得大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面得统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面得数据挖掘工作。有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务得经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。2017年"泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训"主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师、2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师、2019年第一/二/三期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北、湖南省、甘肃省电力系统培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。 |
 | 律波 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析工程师，应用统计学硕士，有较强的统计学、数学、数据挖掘理论功底；精通R、Python、Power BI、Excel等数据挖掘分析工具，具有丰富的培训和项目经验，擅长从数据中发掘规律，对数据具有较高的敏感度，逻辑思维能力强，擅长数据可视化，机器学习、深度学习等算法原理的实现，如神经网络、SVM、决策树、贝叶斯等；负责"珠江数码大数据营销推荐应用"项目，完成标签库的构建及产品推荐模型；负责"京东电商产品评论情感分析"项目，完成了评论数据情感评价模型、LDA主题模型的构建；通过项目案例的转换；负责多个本科类院校数据分析软件培训和毕业生数据分析培训，先后负责广西科技大学、闽江学院、广东石油化工、韩山师范学院、广西师范大学等数据分析软件培训及实训等。多次负责"泰迪杯"数据挖掘大赛题目的构思和实现、赛前培训。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《R语言与数据挖掘》、《Python实训案例》、《Excel可视化案例》等书籍编写工作。 |
 | 杨惠 广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，从事人工智能工作多年，擅长计算机视觉和自然语言处理，熟悉常用深度学习算法原理及应用，如神经网络、SVM、强化学习等算法；精通TensorFlow、Python、MATLAB等常用数据挖掘处理工具。具有丰富的实践项目经验。如"智能聊天客服"项目，"车牌智能识别"项目，"京东电商产品评论情感分析"项目，"珠江数码大数据营销推荐应用"项目；"电子商务网站智能推荐服务"项目；"基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人"项目。具备丰富的培训经验，曾为多家企业、院校服务过专业培训工作。如PPV商业培训、泰迪大数据师资培训、珠海城职院数据分析培训；2018年第一/三/五期全国高校大数据核心技术与应用师资研修班主讲讲师，2019年第一/三/五期全国高校大数据与人工智能师资研修班主讲讲师，2019年国家电网大数据竞赛河北省电力系统培训班主讲讲师。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》、《TensorFlow2深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。 |
六、报名须知与联系方式
1、本次培训共计9天(2021年5月22日 - 31日)共72课时，培训费用1980元，包含报名费、学习费、资料费、证书费等。
2、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
3、本次由广东泰迪智能科技股份有限公司收取费用并开具发票。
七、报名联系方式
联系人：曾老师
电话：13246821827
微信：antonia602501
邮箱：zengaizhi@tipdm.com
