各高等职业院校：
为贯彻《广东省教育厅关于做好2022年职业院校教师素质提高计划培训工作的通知》文件精神，提高大数据技术与应用专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师的专业技术水平和教学实践能力，广州番禺职业技术学院拟于2022年7月11日至8月7日，开展"Python技术与大数据应用实战（数据挖掘方向）培训班"。现将有关事宜通知如下：
一、项目名称
Python技术与大数据应用实战（数据挖掘方向）培训班
二、培训目标
1 了解大数据产业发展和技术应用趋势，了解数据分析课程体系构建。
2 掌握数据分析语言Python工具使用，能做到融会贯通，培养数据分析的工程思维。
3 掌握Python实现数据挖掘所需的相关技能，掌握Python数据可视化技术、Python机器学习算法原理及实现、Python文本挖掘技术、并通过行业案例让学员边学边用，真正做到学以致用。
4 将培训转化成教学成果，运用到教师自己后续的教学当中去。
三、培训主要内容
1 培训内容：培训分为专家讲座，技能培训，跟岗实践三个模块。
（1）专家讲座：邀请行业企业知名专家，充分发挥大数据与人工智能及相关领域专家的作用，以专题讲座为引领，进行具有理论性、先进性、启发性的理论探讨和专题报告。如针对大数据相关专业、专业群建设，国内开设大数据技术、数据分析、人工智能等专业课程设置，人才培养，就业方向方面的交流。
（2）技能培训：包含Python编程基础、Python数据分析与应用、Python数据分析实训、Python数据可视化、Python机器学习算法实现、Python文本挖掘实战。
（3）跟岗实践包含企业调研考察和企业真实项目实战，其中企业调研为大数据人工智能相关企业跟岗实践考察，企业项目实战包括全国汽车销量数据可视化，市财政收入分析及预测、基于Seq2Seq的智能问答系统、O2O优惠券使用预测。
2 实训实践：分两个阶段，第一阶段技能实训，以工程师授课加学员上机为主，此阶段学员会接触到Python技术与大数据应用实战所用到的工具和专业知识。第二阶段跟岗实践，包括企业调研考察和企业真实项目实战。通过企业调研考察让学员老师从业务获取、任务分工、技术支持、业务消化等工作环节中了解大数据相关岗位实际工作岗位状态和技能需求。企业真实项目实战以实际的项目案例（企业真实项目的简化版）应用为主，工程师讲解，协助指导，学员动手完成项目环节。
四、培训时间
2022年7月11日 至 8月7日
五、培训对象及人数
1 培训对象：主要为全省高职院校大数据技术与应用专业以及计算机类、软件类、自动化类等相关专业教师和Python相关课程任课教师。
2 培训人数：26人
六、培训方式
授课采用28天线下课程(专家讲座、技能培训、跟岗实践)
七、教学内容与安排
| 培训时间 | 专题名称 | |
| 7月11日 | 09:00 - 17:00 | 培训报到，熟悉培训场地环境 |
| 7月12日 | 09:00 - 12:00 | 大数据数据分析应用前景 大数据数据招聘信息分析 |
| 14:30 - 17:00 | 大数据技术专业课程设置探索与实践，人才培养，就业方向方面的交流 | |
| 7月13日 | 09:00 - 12:00 | Python编程基础(1) 认识Python语言：Python包的安装加载及使用，Python数据结构 |
| 14:30 - 17:00 | 程序流程控制语句，条件分支语句，循环，嵌套循环，列表解析 | |
| 7月14日 | 09:00 - 12:00 | Python编程基础(2) 函数，自定义函数，匿名函数，存储与导入函数模块 |
| 14:30 - 17:00 | 面向对象与编程，类的定义和专有方法，对象属性和方法，迭代器，继承。 | |
| 7月15日 | 09:00 - 12:00 | NumPy数值计算基础 掌握NumPy数组对象ndarray |
| 14:30 - 17:00 | 掌握NumPy矩阵与通用函数 利用NumPy进行统计分析 | |
| 7月16日 | 09:00 - 12:00 | DataFrame的常用操作，转换与处理时间序列数据 |
| 14:30 - 17:00 | 使用分组聚合进行组内计算创建透视表与交叉表 | |
| 7月17日 | 09:00 - 12:00 | 合并数据，数据清洗 |
| 14:30 - 17:00 | 标准化数据，转换数据 | |
| 7月18日 | 09:00 - 12:00 | 综合训练1：iris数据分析处理、探索chipotle数据 |
| 14:30 - 17:00 | ||
| 7月19日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 综合训练2：探索Apple公司股价数据 |
| 7月20日 | 09:00 - 12:00 | 大数据技术高水平专业群建设实践 |
| 14:30 - 17:00 | 基于鱼骨教学法的大数据分析 专业建设交流 | |
| 7月21日 | 休 息 | |
| 7月22日 | 09:00 - 12:00 | Python数据可视化(1) 准备工作环境，掌握matplotlib绘制并定制化图表 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握matplotlib绘制更多图表和定制化 | |
| 7月23日 | 09:00 - 12:00 | Python数据可视化(2) 掌握pyecharts创建3D可视化图表 |
| 14:30 - 17:00 | 掌握pyecharts绘制图像和地图 | |
| 7月24日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习算法实现(1) 机器学习基础：机器学习绪论 |
| 14:30 - 17:00 | 模型评估与选择：性能度量 | |
| 7月25日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习算法实现(2) 掌握模型的评估与选择，聚类模型算法和使用 |
| 14:30 - 17:00 | 使用scikit-learn构建模型 | |
| 7月26日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习算法实现(3) KNN、朴素贝叶斯模型的算法 |
| 14:30 - 17:00 | KNN、朴素贝叶斯模型的算法的使用 | |
| 7月27日 | 09:00 - 12:00 | Python机器学习算法实现(4) 支持向量机、集成学习的算法 |
| 14:30 - 17:00 | 支持向量机、集成学习的算法的使用 | |
| 7月28日 | 09:00 - 12:00 | Python文本挖掘实战(1) 自然语言处理概述、NLP基本流程、语料库概述 |
| 14:30 - 17:00 | 任务：语料库的构建与应用 | |
| 7月29日 | 09:00 - 12:00 | Python文本挖掘实战(2) 正则表达式、中文分词技术 |
| 14:30 - 17:00 | 正则表达式、中文分词技术 | |
| 7月30日 | 09:00 - 12:00 | Python文本挖掘实战(3) 关键词提取、文本向量化 |
| 14:30 - 17:00 | 任务：论文相似度计算 | |
| 7月31日 | 09:00 - 12:00 | Python文本挖掘实战(4) 问呗情感分析、文本分类与聚类 |
| 14:30 - 17:00 | 文本情感分析、文本分类与聚类 | |
| 8月1日 | 休 息 | |
| 8月2日 | 09:00 - 12:00 | 项目实战1 水产养殖水质智能识别 主要根据水质图片利用图像处理模型和决策树分类算法实现了水质的自动检测，掌握图像切割、颜色矩提取、决策树、混淆矩阵构建的主要方法和技能，并未后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 |
| 14:30 - 17:00 | ||
| 8月3日 | 09:00 - 12:00 | 项目实战2 综合实战市财政收入分析及预测 运用数据分析技术对市财政收入进行分析，挖掘其中隐藏的运行模式，并对未来两年的财政收入进行预测，希望能够帮助政府合理的控制财政收支，优化财源建设，为制定相关决策提供依据。 |
| 14:30 - 17:00 | ||
| 8月4日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 项目实战3 垃圾短信智能识别 |
| 8月5日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | 企业调研、实地考察 实地考察大数据人工智能真实环境、大数据人工智能办公状况、项目处理机制，生产项目、产品情况。 |
| 8月6日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | |
| 8月7日 | 09:00 - 12:00 14:30 - 17:00 | |
八、考核方法及证书
1 出勤考核：占总成绩的20%。学员应按培训要求按期参加培训，培训机构每期培训要严格出勤考核；如有特殊情况，请假需获参培学校及培训基地批准；培训累计缺勤2天以上或超十分之一学时者，视为考核不合格。
2 培训学习日志：培训期间每天填写学习日志，占总成绩的30%。
3 培训成果(总结)：学员结合自己的教学实际，撰写培训总结占考核成绩30%。
4 实验考核：占总成绩的20%。
5 培训结束时，由项目承担机构负责对学员进行考核。项目考核成绩合格者，由项目承担机构颁发培训结业证书；集中面授项目按8学时/人/天的要求进行登记。
九、培训费用及食宿安排
1 培训费由省教育厅专项经费承担。
2 食宿统一安排，费用由培训基地承担。(住宿为标准双人间，食宿费标准220元/人/天，如学员要求提高住宿标准，多出费用由自己承担)。
3 集中培训参训学员往返交通费回所在单位报销。
十、报名方法
1 网上报名：学员确认资格审查通过后，登录广东省高等职业院校教师培训网(http://119.145.71.185/index.do)进行网上报名。经由所在我校审核通过后即为报名成功。
2 网报成功的学员请加入QQ群(群号：856475710)下载《报名回执》填写并发送到邮箱309333781@qq.com，否则为无效报名。
3 网上报名成功后请加入培训班QQ群：856475710，开班前一周将在QQ群中通知培训的报到地点和入住酒店。盖章后的开班通知，学员推荐表，回执表都可在此群共享文件处下载。
4 学员报到时候递交所在单位盖章后的《学员推荐表》原件。
十一、报到及入住酒店
1 报到时间：2022年7月11日，14:00 - 18:00
2 报到地点：广州科学城，开班前一周将在QQ群中通知培训的报到地点和入住酒店及乘车路线。
十二、疫情防控
开班前在QQ群里发放"Python技术与大数据应用实战（数据挖掘方向）培训班新型冠状病毒肺炎防控方案"并在开班时提醒引导学员做好防护措施，请学员严格执行培训班疫情期间各项制度和安排。
十三、联系方式
联系人：郭长媛
电话：15013176466
邮箱：309333781@qq.com
班级QQ群：856475710
