智能分析报表与可视化平台是面向高校大数据分析相关专业课程的教学与实训工具。该平台功能齐全、分析效率高、操作难度低，便于学生进行实践，巩固所学知识，帮助高校学生掌握数据可视化分析技能。平台包含数据连接与准备、数据的挖掘与分析、报表的制作与发布等大数据分析相关的全部阶段，通过对该平台的学习能全面掌握大数据分析的全过程，同时，也能针对大数据分析中的细分领域进行深入实训，比如数据清洗、仪表盘制作等。熟练掌握改平台可以让学生获得更多的就业机会，为企业、为社会输送大量数据分析人才。

大数据采集平台是一款适用于高校大数据相关专业数据采集课程教学与实训的工具。平台采用图形用户界面，无需编程，通过输入网页信息，快速抓取网页上文本、链接、图片、视频、文档文件等各类型数据，将数据存储在数据库，通过平台能够轻松查看网页数据。不仅能够帮助学生快速了解数据采集规则流程，还能够帮助老师减少数据采集课程备课成本，清晰易懂的讲解数据采集规则，展现数据采集结果；还能够帮助我校其他专业学生解决编程基础弱、爬虫编写困难等问题，轻松抓取网页数据。

大模型应用平台是一款专为高校大模型应用场景教学和科研打造的知识库问答系统。该平台易于使用，知识库支持常见的txt、doc、pdf、md等数据文件上传，同时提供了简洁易懂的操作配置界面，使用户可以轻松地搭建和训练AI应用，并快速进行调用，满足不同领域的交互式对话场景需求。此外平台还支持可视化的工作流编排，能够满足复杂的问答场景搭建需求。通过大模型应用平台，能够更好帮助用户更好地应用大模型技术，提升教学和科研质量。

Python编程实训平台统称为顶尖数据挖掘编程实训平台，是一套建立在虚拟化层上基于Python的实训平台，其定位不同于顶尖数据挖掘建模平台，它更注重于学生的实践环节，即编程应用能力。

大数据挖掘建模平台是面向大数据相关专业课程教学与实训的工具。平台无需编程，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据源、统计分析、数据清洗、数据处理等环节进行连接，快速熟悉分类、回归、聚类、时序、关联规则等领域的算法，以及各个算法的输入、输出、参数等内容，达成数据分析的目的。同时通过查看代码与修改源码实现对代码的熟悉，由浅入深，环环相扣。不仅可以帮助学生快速建立工程化思维，了解不同大数据挖掘建模流程；同时帮助老师减少算法课程备课成本，使用平台现有的功能组件实现相关算法的授课；还能够帮助其他专业更好理解大

数据可视化平台是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具，能够解决高校数据分析与可视化类课程教学、实训问题。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。平台提供多种指标设计，学生通过运用计算公式计算，构建新的数据类型，整体提高学生的数据分析能力。同时平台提供多种图表构图，可在没有ECharts编程基础的情况下，使用拖拽的方式进行操作，通过配置管理属性设计图表展示类型，也可以通过修改源码进行实现修改，观察图表的变化，实现对代码的熟悉，由浅入深，提升可视化的水平。平台基于公司多年大