国务院在2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，指出坚持创新驱动发展、加快大数据应用
大数据管理与应用专业是在大数据时代下根据国家战略及产业发展对数据人才的亟需于2017年成立的新专业，作为一级学科管理科学与工程的特设专业，专业代码120108T，授予管理学学位。是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，突出特点在于其背景学科的交叉融合性和专业知识技能的复合创新性。
(1)缺乏与时俱进的教师队伍
(2)缺乏实训资源
(3)实验室搭建困难
(4)课程体系与企业脱节
随着大数据的发展，市场对人才的需求在不断增加，人才的培养只有契合市场的要求，才能为专业发展提供更广阔的空间，提高专业办学水平，为社会提供有价值的专业人才，促进大数据专业的发展。
(1)课程及实训体系的建设
(2)建立先进的多功能实验室
(3)建立新型项目实训模式
(4)加强校企合作
泰迪私有云解决方案采用Docker容器技术，云资源管理平台实现对数据中心的物理服务器、网络、存储、虚拟服务器等基础架构资源进行集中统一的管理、分配、监控等。并且提供精确的实时监控以及历史数据分析，通过美观、直接的报表形式进行呈现。泰迪私有云平台，具备高可用、负载均衡、实时迁移、快照备份等功能，其提供的容错能力要远远高于单纯物理服务器，可以很好地保障业务的稳定性。
泰迪大数据实验室解决方案包含基础设施、云计算资源管理平台、教学实训支撑平台、教学资源、应用实践沙盘5个部分。实验室建设内容架构如图所示。
大数据教学实验室规划占地150平米，最多满足60人上课，由基础设施、云计算资源管理平台、教学实训支撑平台、教学资源、应用实践沙盘等部分组成，如图所示。
1.5.1建成集先进的、教学、科研、创新相结合的大数据综合实室
1.5.2构建“平台+内容+工具”教学服务体系
1.5.3建立“能力为本、项目引导、岗位选修”的课程体系
1.5.4构建专业课程师资团队
实训基地作为高校教育实施教学活动的重要场所和载体，同时作为高校教育培养应用型人才的场所，能否根据院校专业建设要求，提供与专业教学实训要求相配套的基础设施，为高校专业建设提供服务，显得至关重要。
2.1教学资源
2.1.1课程与案例教学资源清单
课程与案例教学资源详见以下清单：专业核心课程清单和行业案例清单。
2.1.2大数据专业题库资源
高校教务工作中一项非常重要的工作就是考试管理工作，针对每学期各专业考试，从组织出卷到试卷的印制及试卷的管理等工作非常繁琐且工作量很大，特别是涉及到试卷的标准化程度、难易程度、题量大小等方面都难以控制，这对于形成有效试题库有一定的阻碍。目前全国各大高校已基本开设大数据技术与应用和数据分析挖掘这两类课程。
2.1.3大数据实训数据集资源
高校大数据课程面临的主要问题之一是，实训课程的数据来源稀缺，导致学生无法进行有效的练习。大数据实训数据集内含数据集数量超过1000份，容量超过1TB，包括来自电子商务、交通运输、教育科研、金融保险、天文、地理、新闻娱乐等行业的数据集，可应用于聚类、分类、回归、图像处理、文本挖掘等多种模型与应用场景，每份数据都提供相应的数据字典、数据简介、主要字段说明、使用领域推荐等。学生能够从中选择数据完成大数据课程的实训，巩固所学内容；教师可以从中选择数据完成课程的授课，也可以借助数据完成相关科研。
2.2软件平台
2.2.1云计算资源管理平台
云计算资源管理平台是对实验室服务器硬件资源进行虚拟化处理的平台。平台通过提供计算、存储、网络、安全等方面的功能和应用，一方面能够帮助院校实现更加精细化的资源管理，控制成本，提供资源利用率，另一方面基于Docker容器技术，能够极大加快实训平台搭建、启动速度，提高平台稳定性及弹性伸缩能力。通过该平台，能够提高硬件资源的复用率，提高实训环境管理效率，降低教师维护环境成本。同时，平台能够帮助院校解决硬件资源分配、实验环境资源管理的问题。
2.2.1实训管理平台
大数据实训管理平台是面向我校大数据相关专业课程教学与实训的管理系统。平台以实训为核心，提供在线学习+实训的教学模式。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握大数据知识体系。
2.2.2在线考试系统
考试系统是一款面向高校考试业务的在线考试系统。支持常见的题型，如：单选题、多选题、填空题、判断题和简答题，系统还可以通过搭配实训环境创建编程题目，降低考生之间考试环境的不一致性，降低考场的维护成本，便捷高效为考生营造统一且稳定的考试环境。
2.2.3Python编程实训平台
Python编程实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问Python编程实训平台。
2.2.4大数据开发实训平台
大数据开发实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问大数据开发编程实训平台。
2.3应用实践沙盘
2.3.1新零售智能售卖教学实训沙盘
新零售智能售卖教学实训沙盘是服务数据分析的教学工具。通过该沙盘，能够让学生了解数据分析在新零售行业智能售卖业务场景的应用流程。使用新零售智能售卖教学实训沙盘进行教学，一方面能够让老师的教学内容更加贴近实际应用，将教学场景具象化；另一方面能够让学生在实际的场景中进行操作，体验真实的生产活动。此外，沙盘通过交互式的操作方式，能够改善数据分析相关课程的课堂效果。
2.3.2餐饮大数据教学实训沙盘
餐饮大数据教学实训沙盘主要服务于学校的教学及实训，主要功能包括：提供用餐场景的实物模型，方便学生对具体业务的理解，更加形象地展示餐饮菜品智能推荐的主题；可以模拟产生相关的用餐数据，包括订单数据，用户行为日志和推荐菜品信息等，可以根据沙盘产生的数据对其进行相关的数据分析挖掘；用户可上传智能推荐策略的规则到平台端，可实现该策略的在线评价。
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