1、智能自动配方仿真
材料生产企业，特别是高分子材料生产企业，经常需要针对客户的需求组织配方研制、实验室生产、小试、中试、小批试生产等过程，配方的研制需要投入大批高级技术人才，经常需要耗费长时间的试验。经过研究发现，通过对一类材料的物理、化学性能、加工工艺的模型化研究，可以得到配方-工艺-性能模型。利用模型进行模拟计算，可以得到用户所需材料的基本配方。对于通用材料，基本配方经过简单的调整、配色，就可以满足用户的基本需要，这样可以将大批高级技术员工从费时费力的配方研究中解放出来。
2、不同种类生物质废物在混合厌氧消化过程中组份的优化搭配模型
针对不同的生物质垃圾其富含碳水化合物，蛋白质和脂肪的成分不同，其C:N比也不同，采用混合厌氧消化技术（CO-Anaerobic Digestion），将富含C和富含N的不同种类生物质垃圾进行搭配混合厌氧消化，可有效调节厌氧消化系统的C:N比，力求高的固含量，以大大提高生物气的产量。
为了充分利用不同种类生物质废物的优势成分，以在混合厌氧消化进料系统中优化营养组分，形成最佳搭配C:N比，在大量实验数据基础上，基于数据挖掘技术在不同种类生物质废物的营养组分优化搭配中的实际应用方式。通过建模，挖掘出不同类型生物质废弃物进料优势成分互补规律，其对过程产物的影响，以及可用于规模化工程实践的优化最佳进料搭配和相关最佳工艺条件和参数。最后得到进料系统各类可生化废物优化组合配方和工艺条件数据库，从而进一步指导沼气工程工艺的实际应用。
3、厌氧消化过程预测和预警
基于现场传感器经由远程数据采集系统周期性传回的各类在线数据，如：1）在线指标：进水量/流量流速，pH，产气量/速率，回流量，反应器温度等；2）离线指标：挥发酸（VFA），进水COD，出水COD。构建预测模型，预测第n+1周期产气，pH等关键参数的趋势。
4、桩基完整性检测
桩身中的缺陷大致分为两种类型：一种是结构上的缺陷，如裂纹，缩颈，断裂，扩底等；另一种是材料性质的变化引起的缺陷，如混凝土离析，夹泥，桩底松散等。这些缺陷的检测统称为桩基完整性检测 。检测桩基完整性的方法很多，一般采用无损检测方法，例如声脉冲反射波法。该方法基于桩身中的缺陷会引起波阻抗的改变这一原理，用一手锤在桩顶激发出一声脉冲，利用安装在桩顶的加速度计接收反射波信号，从而识别缺陷出现的位置和类型。然而，当缺陷发生在桩顶或桩尖附近时，由于入射波或桩尖反射波的干扰，使得一些缺陷的识别发生困难。
在声脉冲反射波法的基础上，通过小波变换能把非平稳信号分解到不同层次不同频带的序列，并总结出特征量与桩基缺陷类型对照表。然后，将模糊综合评判和径向基函数网络有机结合在一起，建立了基于小波变换特征提取的模糊神经网络诊断模型。分析表明，该模型除可进行信息的快速并行处理以实现映射变换之外，还具有较强的联想记忆和联想映射能力。若输入一个实际样本，网络可通过非线性映射实现缺陷的识别和诊断。
5、石油勘探中油气层自动评价
对油田井所采集的甲烷、乙烷、己烷、庚烷等数据经预处理后，利用数据挖掘技术，实现自动评价油田井中的油水层、水层、油层、含油水层的目的。
6、家电用户使用习惯数据挖掘
家用电器在使用过程中，因不同地区气候差异，场所不同，客户在使用过程中可能受费用、装机容量、工程安装、产品质量等影响，形成不同的机组使用行为，我们称之为用户的使用习惯。通过采集机组平均开、停次数，季节运行时间、耗电量及机组状态、气候等关联客户使用习惯的关键指标对客户的使用行为进行数据挖掘，可深入了解家电产品在客户位置的真实使用行为，利于新产品的布局设计。
7、家电设备（如空调、热水器等）用户行为分析
以开机一次作为一个基本事件，对提供的wifi记录数据进行事件划分与识别，了解用户整体使用家电过程的分布情况，进而深入了解该设备在客户中的使用行为习惯。
通过WIFI采集用户使用数据，分析他们在使用家电时的其他喜好与特点。比较不同客户群的客户使用习惯及客户价值，加深对客户的理解，对不同的客户群提供最适合的个性化产品，利于新产品的智能化开发与布局，并能有依据制定相应的营销策略与提供APP的数据支持。
