1.11+X证书制度
2019年1月24日“国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知（国发〔2019〕4号）”，发布《国家职业教育改革实施方案》（职教20条），其中第六条为“启动1+X证书制度试点工作”，提出“深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，借鉴国际职业教育培训普遍做法，制定工作方案和具体管理办法，启动1+X证书制度试点工作”。
1.2职业教育培训评价组织
2020年12月31日，教育部发布了《第四批职业教育培训评价组织和职业技能等级证书授权名单》，泰迪科技成功获准为职业教育培训评价组织，并获批教育部1+X职业技能等级证书：大数据应用开发（Python）。
泰迪科技是一家专业从事大数据挖掘技术及人工智能技术研发、物联网技术研发咨询的高科技企业，是国内具有较强竞争力的大数据解决方案提供商。教育部授权1+X大数据应用开发（Python）职业技能等级认证，工信部授权大数据技术应用工程师认证培训基地。办公及实训场地面积近2000平方米，建有国内一流的大数据+人工智能物联网产品体验展厅。
目前公司的主营业务主要有三个版块，高校学科建设、大数据&人工智能培训、物联网培训、企业大数据应用项目研发三大业务。
泰迪科技是一家专业从事大数据挖掘技术及人工智能技术研发、物联网技术研发咨询的高科技企业，是国内具有较强竞争力的大数据解决方案提供商。教育部授权1+X大数据应用开发（Python）职业技能等级认证，工信部授权大数据技术应用工程师认证培训基地。办公及实训场地面积近2000平方米，建有国内一流的大数据+人工智能物联网产品体验展厅。
公司单独及联合申报大数据挖掘技术相关发明专利18项，申请软件著作权超过40项，商标3项，出版图书专著30余本。
公司坚持自主研发，开发出顶尖大数据挖掘（TipDM）系列产品，并已成功应用于电力、教育、电信、金融、科研院所、政府机构等行业。为中国电科院、南方电网、广东移动、招商银行、珠江数码集团、格力电器、交通部公路研究院、北京市信访办等单位提供大数据挖掘项目咨询及研发服务，受到广泛好评。
1.3大数据应用人才需求
大数据应用开发（Python）职业技能等级标准》由广东泰迪科智能技股份有限公司（简称“泰迪科技”）牵头发起，得到华为技术有限公司、蓝盾信息安全技术股份有限公司、广州智能装备研究院有限公司、中国联合网络通信股份有限公司、人民邮电出版社有限公司、网宿科技股份有限公司、广州思迈特软件有限公司、广州粤嵌通信科技股份有限公司、广州佰聆数据股份有限公司、深圳市怡亚通供应链股份有限公司、电子工业出版社有限公司、广东省人才研究会、中山大学、深圳职业技术学院、广州番禺职业技术学院等数十家大数据技术企业、行业协会、院校单位及专家学者的广泛参与支持。
2.1证书定位及特色
泰迪科技大数据应用开发（Python）基于企业多年大数据挖掘项目实践制定标准，贴合企业实际应用，不空泛、重技能。
相比于其他的1+X职业技能等级证书，泰迪科技的1+X职业技能等级证书具有书证融通、课证融通、赛证融通三方面的特色，能够帮助高校培养能够服务国家需要、市场需求，就业能力强的人工智能与大数据应用开发相关人才。
2.2书证融通
泰迪智能科技1+X课程大纲内容与教学课程教材无缝对接，实现真正意义上的课证融通及书证融通，1+x职业能力等级试点考点的建设不再只是为了考证，而是借助考证把师资队伍培养成为贴合实际企业应用的双师人才，学生的学习也与产业实际需求对接，极大提升未来就业竞争力。教材内容注重项目应用的实战，证书培训不讲空洞理论，用实际案例应用提升学生应用技能水平，强调“用以致学”证书应用理念。
2.3课证融通
课证融通指的是将1+X标准与专业课相结合，通过专业课的学习即可参加并通过1+X的考试。以高职院校的大数据技术与应用专业为例，其专业课程体系大体结构如图。
2.4赛证融通
赛证融通指的“泰迪杯”大数据竞赛与证书知识点相结合，通过参与比赛模拟大数据应用开发（Python）职业技能的考核。
实训基地主要由基础硬件设施、软件平台、课程资源及案例资源、题库资源、考证辅导服务等部分组成，实训基地整体架构如图所示。
基础硬件设施：主要为实训基地提供教学及实训所需硬件资源的基础支撑，包括容器平台服务器、服务器机柜、KVM切换器、管理交换机、应用交换机、大数据工作站等必需的硬件设备。
软件平台：主要为实训基地提供辅助教学及实训的软件平台支撑，包括大数实训管理平台、Python编程实训平台、大数据开发实训平台、职业等级模拟考试系统及云计算资源管理平台等。
教学资源及服务：主要是为实训基地提供实训课程及实训案例。实训课程涵盖1+X《大数据应用开发（Python）职业技能等级标准》课程及案例资源，题库资源及考证辅导服务。
3.2.1大数据实训管理平台
大数据实训管理平台是面向我校大数据相关专业课程教学与实训的管理系统。平台以实训为核心，提供在线学习+实训的教学模式。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握大数据知识体系。
3.2.2Python编程实训平台
Python编程实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问Python编程实训平台。
3.2.3大数据开发实训平台
大数据开发实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问大数据开发编程实训平台。
3.2.4职业等级模拟考试系统
职业等级模拟考试系统是一款面向高校考试业务的在线考试系统。支持常见的题型，如：单选题、多选题、填空题、判断题和简答题，系统还可以通过搭配实训环境创建编程题目，降低考生之间考试环境的不一致性，降低考场的维护成本，便捷高效为考生营造统一且稳定的考试环境。
3.2.5云计算资源管理平台
云计算资源管理平台是对大数据实验室实训一体机硬件资源进行池化处理和集群化管理的平台。通过该平台，能够提高硬件资源的复用率，提高实训环境管理效率，降低教师维护环境成本。能够帮助院校解决硬件资源分配、实验环境资源管理的问题。
3.3.1《职业技能等级标准》课程资源
1.【初级】Excel数据分析基础与实战
2.【初级】PowerBI数据分析与可视化
3.【初级】Python编程基础
4.【中级】Python数据分析与应用
3.3.2《职业技能等级标准》实战案例
1.【初级】新零售智能销售数据分析
2.【初级】水果卖场销售监测可视化
3.【初级】学生校园消费行为分析
3.3.3《职业技能等级标准》题库资源
1.初级
（1）概要
【大数据应用开发（Python）】（初级）主要面向各行业的数据管理、数据处理与分析、报表管理等领域的数据专员、数据分析助理、数据统计员、Excel数据分析师、商业数据分析师等职业岗位，主要完成数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化、报表制作等工作。
2.中级
（1）概要
【大数据应用开发（Python）】（中级）主要面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业、金融业、零售业、制造业、交通运输、公共管理、社会保障和社会组织以及农、林、牧、渔业等行业的平台管理、大数据采集与存储、大数据分析与挖掘等领域的大数据分析师、大数据挖掘工程师、数据可视化工程师、爬虫工程师等职业岗位，主要完成大数据平台搭建、大数据采集、大数据处理与存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等工作。
3.高级
（1）概要
【大数据应用开发（Python）】（高级）主要面向各行业的平台高级配置及管理、大数据分析与挖掘、深度学习等领域的高级大数据分析师、高级大数据挖掘工程师、算法工程师、大数据架构师、人工智能工程师等职业岗位，主要完成大数据平台高级配置管理、大数据处理、大数据分析挖掘、模型优化与部署、文本挖掘、图像识别、语音识别等工作。
3.4基础设施
3.4.1容器平台服务器
3.4.2应用平台服务器
3.4.3服务器机柜
4.1标准解读
4.1.1对应专业
1)中等职业学校：电子商务、网络营销、软件与信息服务、连锁经营与管理、市场营销、商品经营、统计事务、会计电算化、会计、客户信息服务等。
4.1.2面向工作岗位（群）
大数据应用开发（Python）职业技能等级分为三个等级：初级、中级、高级。三个级别依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。
4.2考核方案
4.2.1考核报名
考生按照发布的考核正式通知自愿报名参加。
4.2.2考核标准
大数据应用开发（Python）职业技能等级考核评价由考核评价组织实行统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书、统一组织的考核评价制度，原则上每年举行两次考核，即上半年和下半年各组织一次考核。考核标准分为合格、不合格，总成绩达到合格标准即可获得相应级别的职业技能等级证书。
4.2.3考核平台
采用专用开发的考试考核平台。
4.2.4考核方式
大数据应用开发（Python）职业技能等级分为初级、中级、高级三个级别，每个级别的考核均为闭卷考试，采用上机考试(含实操)形式，考核时长为180分钟。
4.2.5考核成绩评定
大数据应用开发（Python）职业技能等级考核评分实行百分制计分，考核试卷满分为100分，合格标准为60分。考核成绩合格的考生才可以获得相应级别的职业技能等级证书。
如您希望进一步了解服务内容，欢迎联系我们的客户服务团队，专业顾问将为您提供个性化服务演示与试用方 案定制服务。
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