在大数据、人工智能技术背景下，实验室作为科学研究的第一阵地,必然会受到大数据等技术影响，随着信息化技术与教育教学的融合改变着人们的思维方式，我国高校科研信息化进程迎来巨大的机遇和挑战。因此，高校科研基于大数据或人工智能技术展开一系列科研探索工作，进一步实现研究数据共享复用，推动高校成果转化，促使高校科研管理实现信息化，已经逐渐成为一种趋势与未来。
虽然大数据等技术目前已经在众多领域开始发挥作用，但是仅就高校科研而言，开展大数据、人工智能科研工作依旧存在以下难点
建设目的在于发挥和利用好大数据技术在教师开展科研活动上的提供帮助，建设一个以大数据为主题的科研实验室，为科研团队提供大数据技术在实际产业项目的科研资源，以及便捷高效的科研平台工具和科研支持与服务，去解决科研任务开展不清晰、科研数据和算法缺乏、科研工具教学和科研两者兼具、科研成果转化困难及被搁置的科研成果利用起来等。同时利用好大数据技术在推动高校信息化教学改革、丰富教学模式和渠道、提升高科技、科研类课程实践教学效果中的作用。
高校大数据科研实验室的建设已成为各个高校必须考虑解决的问题。泰迪科技拥有完备的大数据科研实验室解决方案，实现教学课程、图书、专利、教学模式、教学方法等科研成果产出与转换，同时先进的大数据科研实验环境也为学生提供了良好的科技创新和学科竞赛的环境与氛围。大数据科研实验室包括：基础层（服务器、交换机等）、数据层（行业数据集、大数据采集平台）、分析挖掘层（大数据挖掘建模平台、机器学习云工作栈）、可视化展示层（数据可视化平台）、成果转换层（教学课程、图书教材、发明专利、教学改革等），如图所示。
(1)建设完成满足大数据等技术的科研实验室，集科研项目数据采集、挖掘建模、成果数据可视化展示等功能，支撑20人同时开展研究。
(2)校企联合合作科研课题，开展纵向课题/企业横向课题研究。
(3)固化科研成果，把成果转换为出版教学图书或行业应用。
(4)以科研平台为核心，申请软件著作权/发明专利。
(5)校企合作，实现教学化案例改造，输出教学案例资源。
(6)深化产教融合，推进产学研合作，输出协同育人项目。
科研系统实验室规划占地120平米，分为科研会议讨论区、日常科研工作区、可视化展示区等部分组成，如图所示。
高校科研项目面临的主要问题之一是科研活动的数据来源稀缺，导致科研活动无法提供有效的科研数据进行挖掘建模。科研项目数据集内含数据集数量超过1000份，容量超过1TB，包括来自电子商务、交通运输、教育科研、金融保险、天文、地理、新闻娱乐等行业的数据集，可应用于聚类、分类、回归、图像处理、文本挖掘等多种模型与应用场景，每份数据都提供相应的数据字典、数据简介、主要字段说明、使用领域推荐等，借助数据完成相关科研。
大数据采集平台是面向高校科研活动开展的互联网数据爬取工具。平台采用图形用户界面，提供基于云计算的大数据云采集方案，通过输入网页信息，快速抓取科研活动所需网页上的文本、链接、图片、视频、文档文件等各类型数据，将数据存储在数据库。
大数据挖掘建模平台是面向数据挖掘领域的科研工具。通过平台，科研人员能够以拖拽的形式搭建项目工程，快速实现与验证想法。同时，使用平台的项目库功能，能够在平台上逐渐积累相关的科研成果，用以后续科研参考。此外，平台支持后台调用GPU，在硬件支持条件下能够提供大算力支持数据挖掘相关计算。大数据挖掘建模平台界面如图所示。
机器学习云工作栈是为高等院校设计的机器学习科研平台，具备容器化架构，搭载多种深度学习引擎，省去科研人员搭建实验环境的步骤，提供自动机器学习模块，自动运行算法计算超参，辅助科研人员快速进行算法学习和模型推理，高效配置可视化图表，助力科研人员监测和调整算法模型结构，支持配置工作流，清晰定义实验工作流程，快速查错纠错，同时支持共享实验，加速科研转化。
大数据可视化平台是一款适用于高校科研项目的零门槛可视化工具。能够解决高校科研简单的数据分析及可视化类问题，用户通过运用计算公式计算，构建新的数据类型，展示科研成果数据，同时用户可通过配置管理属性设计图表展示类型，也可以通过修改源码进行实现修改，观察科研数据成果的图表变化，实现对代码的熟悉，由浅入深，提升科研数据可视化展示水平。
湖南大学科研项目建设内容清单如表所示。
镐京学院科研项目部分建设内容清单如表所示。
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