大数据技术专业人才培养方案

2025-04-03 泰迪智能科技 14
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一、专业名称及代码

大数据技术(510205)

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。

三、修业年限

基本学制3年,实行弹性学制3-5年。

四、职业面向

(一)面向行业和岗位

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(二)岗位技能

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五、培养目标

本专业培养理想信念坚定,德智体美劳全面发展,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和专业技能,面向软件和信息技术服务业、互联网和相关服务行业的计算机与应用工程技术人员、计算机软件技术人员、信息和通信工程技术人员、计算机系统分析技术人员等职业群(或专业技能领域),能够从事大数据应用开发、系统测试、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的优秀高素质专业技能型人才。

六、培养规格

根据《高等职业学校大数据技术专业教学标准》《国家职业技能标准》及软件和信息技术服务业相关岗位要求,参考专业调研结果,本专业毕业生应该在素质、知识、能力等方面达到以下要求:

(一)素质

(1)思想政治素质:树立马克思主义的世界观、人生观、价值观,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,热爱祖国,热爱中华民族,具有中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信,积极践行社会主义核心价值观。

(2)职业素质:具有良好的职业态度和职业道德修养,具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守,爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会;具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质;脚踏实地、严谨求实、勇于创新。

(3)人文素养与科学素质:具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野;文理交融的科学思维能力和科学精神;具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣;具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力;奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。

(4)身心素质:具有一定的体育运动和生理卫生知识,养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯,掌握一定的运动技能,达到国家规定的体育健康标准;具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质。

(5)创新创业素质:关心本专业领域的发展动态,具有服务他人、服务社会的情怀;积极参与,乐于分享,敢于担当,具有良好的沟通能力与领导力;掌握创新思维基本技法,具有良好的分析能力、主动解决问题的意识与建构策略方案的能力;思维活跃、行动积极,具有自我成就意识。

(二)知识

(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

(2)熟悉与本专业相关的数学基础知识。

(3)掌握计算机技术、数据库及软件程序设计知识,熟练地掌握Python语言。

(4)掌握数据分析、网络爬虫、数据处理、数据挖掘等技术应用的原理。

(5)掌握大数据技术、大数据运维等应用的相关知识。

(6)掌握大数据技术与应用相关领域的新知识、新技术等。

(7)了解大数据技术在行业应用的业务知识和流程。

(三)能力

(1)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

(2)具有良好的团队合作与抗压能力。

(3)具有良好的计算机、常用软件操作和处理能力。

(4)具有数据库设计、应用与管理能力,以及数据处理和分析能力,能够正确地将数据应用于大数据分析技术中。

(5)具备数据处理、分析、网络爬虫和大数据技术的应用能力。

(6)具有大数据开发与应用能力。

(7)具备大数据技术的测试、运维能力。

(8)具有一定的大数据产品和系统中的推广和销售能力。

(9)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

七、毕业学分要求和各模块学时占比

毕业要求总学分:139

(注:除满足毕业学分总数的要求外,还应满足各模块最低学分要求。)

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八、主要课程

计算机技术基础、大数据技术导论、数据库原理和应用、Python程序设计、大数据数学基础、数据分析与应用、网络爬虫技术、ETL数据整合与处理、Hadoop大数据开发基础Spark大数据技术与应用、大数据运维与应用,以及相关课程案例实训等。

九、课程路线图

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1.数据分析与应用

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2.网络爬虫开发技术

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3.ETL数据整合与处理

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4.Hadoop大数据开发基础

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5.Spark大数据技术与应用

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6.大数据运维与应用

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十、专业特色和优势

大数据技术专业旨在适应“大数据+”产业应用,聚焦数据处理、数据分析与可视化、大数据技术、大数据运维等方面,培养掌握大数据技术应用的高素质技能人才。本专业依托计算机技术应用、软件技术等相关专业,并有大数据教学实训室、人工智能实训室等支撑。

十一、职业技能等级(资格)证书

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十二、实施保障

(一)教学资源

根据学生的学情分析,选择适合本专业学生的教材,或者编写适合本专业学生学习的课程教材都是非常有必要的。教材的选用或者编写还需要符合人才培养中对课程的要求,优先选用国家“十三五”规划教材、知名出版社出版的、出版年份新的教材,也鼓励教师结合学校特色和学生情况,自编教材。鼓励专业教师、企业兼职教师探索基于工程过程的情景构建动态知识模块,开发新型活页式、工作手册式教材和数字化教学。

下列是大数据技术的有关图书名单:

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(二)专业建设机制

(1)深化职业教育改革,构建校企行三位一体专业建设机制通过构建“校企行三位一体”专业建设机制,进一步推动学科专业建设与供给侧结构性改革,产业转型升级相适应,深入贯彻落实产教融合的政策要求。以促进就业、职业发展与职业价值观为导向,以能力培养和素质培养为本位”的职业教育理念,全面实施“产教融合、校企合作、学习交替、订单培养、定向培养、顶岗培养”的特色培养模式。引企驻校,构建工学一体的培养模式。引企入教,构建紧密对接产业链的学科专业体。引行驻校,引行入教,行业协会深度参与到学校的校企合作、专业共建中,技能大赛、人才培训等工作中。

(2)合作培养,共建多元化办学体系

全面实施共建培养标准,学校按照企业岗位需求,重构课程体系;共建实训基地;共建订单班,共同为企业开展员工培训共建校企文化,实现毕业就业的零距离对接;共建评价标准,构建完善工学一体的教学模式,带动评价模式的改革。

(3)强化面向应用,构建阶梯式实践教学体系

打破以理论教学为中心的模式,不断完善和创新实践教学体系。根据学生的专业方向、层次水平、兴趣爱好采用灵活的实践教学方式,设计丰富的实践教学内容,合理地开设专业方向实训课程,保证实践内容不断线。同时,将纵横科研项目、企业项目移植到专业小组实践体系中,全方面提升学生的综合应用能力。项目驱动,由浅入深,构建了由基础认知性实践、综合应用性实践、创新创业性实践三个层面教学活动组成的阶梯式实践教学体系。

十三、课程设计与教学进度表

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