R语言／Python／Hadoop编程实训平台统称为顶尖数据挖掘编程实训平台，是一套建立在虚拟化层上基于R语言／Python／Hadoop的编程环境，其部署于服务器端。内部含R语言／Python／Hadoop运行环境、用户可不受限于本身电脑配置，直接从教学管理平台进入平台进行R语言/Python／Hadoop编程。本平台更侧重于编程实训课程，让学生在边看边练的过程中快速掌握R语言／Python／Hadoop编程能力
图2.1 Python实训平台
图2.2 大数据开发平台
Python编程实训平台主要功能列表如表1所示。
序号 | 功能模块 | 说明 |
1 | 实训入口 | 支持按需将实训环境配置至课程中，或配置单独的编程实训入口。 |
2 | 实训工具 | 工具包含：SQL、OpenCV-Python、TensorFlow、Jupyter。 |
3 | 关联指导书 | 支持关联实训指导书。 |
4 | 关联实训作业 | 支持关联实训作业。 |
5 | 左右同屏 | 支持实训指导书与实训环境同屏显示。左侧显示实训指导书或作业，右侧显示实训环境。 |
6 | 全屏操作 | 支持实训指导书全屏查看，实训环境全屏操作。 |
Python编程实训平台特色功能如下。
(1) 提供3种实训界面显示模式，支持灵活根据实际训练场景，一键切换为隐藏实训界面、左右同屏和全屏实训界面。
图3.1 隐藏实训界面
图3.2 左右同屏
(2) 支持实训作业在线提交，并支持提交作业附件，作业提交方便快捷，无须借助其他工具。
图3.3 全屏显示实训作业
Python编程实训平台支持的课程与相关实训如表2所示（展示部分）。
序号 | 课程 | 说明 |
1 | (1) 环境搭建与PyCharm使用：3个 (2) list、tuple、dict、set常见操作：8个 | |
2 | Python大数据数学基础 | (1) 微积分基础：5个 (2) 概率论与数理统计基础：3个 |
3 | (1) NumPy数值计算：5个 (2) Matplotlib数据可视化：5个 | |
4 | Python网络爬虫实战 | (1) Socket库基础操作：3个 (2) 静态网页爬取：9个 |
5 | Python机器学习算法实现 | (1) 回归分析：2个 (2) 决策树算法：2个 |
6 | Python文本挖掘实战 | (1) 文本预处理技术：5个 (2) 垃圾短信分类模型构建：4个 |
7 | Python数据可视化 | (1) Matplotlib基础绘图：5个 (2) Seaborn进阶绘图：16个 |
8 | 家用热水器用户行为分析 | (1) 预处理热水器用户用水数据 (2) 构建用水行为特征并筛选用水事件 |
9 | 市财政收入分析及预测 | (1) 分析财政收入数据特征的相关性 (2) Lasso模型选取财政收入预测的关键特征 |
10 | 广电大数据营销推荐 | (1) 数据准备 (2) 构建用户画像 |
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