财务大数据实验室建设方案

2025-04-09 泰迪智能科技 2

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第1部分概述

1.1建设背景

对于企业财务管理来说，经营活动中人员管理、生产管理等过程中产生的大量财务数据和非财务数据被搜集起来，需要结合大数据技术超强的数据分析与处理能力，为企业提供全面的财务管控。企业财务管理在大数据时代背景下，面对如此海量的数据时，需要进行管理的创新、理念的变化，利用先进的科学技术，能够实时获取企业经营的大量数据，并能够进行提纯、分析、整理等，能够为企业的经营发展提供有价值有意义的数据信息。因此，在大数据时代财务管理如何转型，如何抓住机遇为企业创造出更多的价值，是需要密切关注的一个问题。

1.2建设现状

目前财务专业本身已经构建了成熟的实验室，但是由于大数据的接入，原来的实验室已经不能满足财务+大数据的需求，当前的实验室进行财务大数据教学主要缺陷如下：

1)缺乏新型课程体系

2)缺乏大数据背景教师

3)实验室搭建困难

4)课程体系与企业要求脱钩

1.3建设目标

基于财务大数据实验室现状，高校亟需加强与大数据企业的联合与协作，全方面落实，从思想、教学、实训应用等方案，突出校企双方优势，共同培养出具有大数据背景的财务专业人才。

具体目标如下：

1)建立新型课程体系

协同大数据背景企业，及时把行业的新技术，新资源结合到专业教学实践中，使专业教育能与时俱进，为培养大数据背景的财务人才，满足行业发展和技术进步要求提供保障。

2)建立先进的多功能实验室

建设一个先进的、集教学、生产相结合的多功能实验室，搭建产、学、研为一体的教学实训平台，全面推进学校具有创新精神、实践技术技能强的高素质人才。

3)建立新型项目实训模式

引进先进的教学实训内容。利用企业已有的项目案例，将实践案例融入到教学中，和实际生产相结合，从整体上提高学生综合职业能力，培养和实训出符合社会需要的财务大数据人才。

4)加强校企合作

加强与企业联合，才能培养出高素质的现代化人才，通过教材资源建设、教学团队建设、校外实践基地建设、社会服务、人才认证等，能够促进高校教育质量的提升。

1.4整体架构

泰迪科技能够提供全方位的实验室建设服务和校企合作服务。其中实验室服务体系涵盖了基础设施建设、软件平台建设、资源建设等内容。校企合作服务则囊括了12个方面，包括人才培养模式，教材课程在资源年建设、教师教学团队建设、技能大师工作室、社会服务、人才认证、校外实践基地、大数据省赛等。整体架构图所示。

1实验室建设整体架构.png

第2部分建设内容

2.1功能架构

1)教学实训

泰迪科技的财务大数据实验室能够提供视频、PPT等教学资源在线授课交流平台；满足学生线上线下教学多维度学习技术知识的要求；支持老师线上布置作业和考试，学生在线完成作业和考试测评，并在线跟踪学生学习进度与成果，使得教师对学生的平时成绩打分有据可依；提供在线聊天室和论坛讨论区等多种师生互动平台，提升问题讨论交流质量；学生可在宿舍、教室等校园网覆盖地方进行理论知识学习和实操训练，做到“随时随地”学习。多维度夯实学生的大数据技术基础。

2)项目实训

泰迪科技的财务大数据实验室能够提供财务相关的大数据分析实训环境，教学采用来自真实项目的实际案例，教学过程实践融入理论，更强调学生的实际解决业务问题的能力，能够在最短的时间内使学生在专业技能、实践经验、工作方法、团队合作等方面提高。实训的最终目的是全面提高学生的职业素质，最终达到学生满意就业、企业满意用人的目的。

3)校内生产性实践

通过建设实训体系，可作为校内生产实践基地的软硬件基础，提供以下实践功用：

（1）作为国培、省培实训环境；

（2）作为校内师资培训实训环境；

（3）作为专业的大数据相关考试考场建设基础。

2.2基础设施

2.3软件平台

2.3.1财务大数据实训管理平台

财务大数据实训管理平台是面向我校财务相关专业课程教学与实训的管理系统。平台以实训为核心，提供在线学习+实训的教学模式。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握财务知识体系。

平台根据实训场景不同，提供两种实训方式。学生学完课程知识后，可使用配套的指导书和实训环境进行编程训练。左指导书、右实训环境的实训同屏模式，帮助学生边学边练，同时减少教师的实训指导工作量和备课成本。还能够帮助我校其他专业更好理解财务。

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2.3.2Python编程实训平台

Python编程实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。采用容器技术部署方案，采用Docker技术，利用服务器资源部署JupyterHub实训环境，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问Python编程实训平台。

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2.3.4财务大数据挖掘建模平台

财务大数据挖掘建模平台是面向我校财务大数据相关专业课程教学与实训的工具。平台通过拖拽的方式进行操作，能够快速熟悉分类、回归、聚类、时序、关联规则等领域的流程，以及各个算法的输入、输出、参数等内容；同时通过查看代码与修改源码实现对代码的熟悉，由浅入深，环环相扣。不仅能够帮助学生快速建立工程化思维，了解不同大数据挖掘建模流程；还能够帮助老师减少算法课程备课成本，能够使用平台现有的功能组件实现相关算法的授课；还能够帮助我校其他专业更好理解大数据挖掘建模的相关内容。

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2.3.5智能分析报表与可视化平台

智能分析报表与可视化平台是面向高校大数据分析相关专业课程的教学与实训工具。该平台功能齐全、分析效率高、操作难度低，便于学生进行实践，巩固所学知识，帮助高校学生掌握数据可视化分析技能。平台包含数据连接与准备、数据的挖掘与分析、报表的制作与发布等大数据分析相关的全部阶段，通过对该平台的学习能全面掌握大数据分析的全过程，同时，也能针对大数据分析中的细分领域进行深入实训，比如数据清洗、仪表盘制作等。熟练掌握改平台可以让学生获得更多的就业机会，为企业、为社会输送大量数据分析人才。

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2.3.6财务数据可视化平台

财务数据可视化平台是广东泰迪智能科技有限公司精心打造，是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具。能够解决高校数据分析与可视化类课程教学、实训问题，学生通过运用计算公式计算，构建新的数据类型，整体提高学生的据分析能力，同时学生可通过配置管理属性设计图表展示类型，也可以通过修改源码进行实现修改，观察图表的变化，实现对代码的熟悉，由浅入深，提升可视化的水平。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有ECharts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台基于公司多年大数据展示的积累，自主设计并开发了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现，操作方便快捷，功能、视效内外兼修。

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