大数据技术应用工程师是具备数据采集、存储、处理、分析和可视化能力的专业技术人才，能够运用主流大数据技术栈解决实际业务问题。本课程分为初级/中级/高级，通过项目实践考核工程师的大数据技术应用能力。
计算机相关专业学生:补充大数据技术知识
开发工程师:拓展大数据技术能力
数据分析人员:提升数据处理水平
技术管理人员:了解大数据技术应用
大数据技术应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。“大数据技术应用工程师”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。
三年以上大数据分析应用岗位工作经验，或已获得大数据技术应用工程师（中级）证书。掌握Python 编程基础；Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn； 数据可视化、 自然语言处理、网络爬虫、 人工智能应用、机器学习、多行业多领域大数据技术应用、深度学习、典型人 工智能应用，能充分理解业务目标，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术 任务；具有超强数据规划能力，不仅能自主完成各环节任务还能带领数据分析 团队完成大型项目，为企业生产赋能。
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