大数据工程师是负责构建和维护企业数据平台的专业技术人才，能够高效处理海量数据，为业务决策提供支持。通过系统化培养，帮助学员掌握大数据关键技术，本课程为分初级/中级/高级，培养既懂技术又懂业务的复合型数字化人才。
计算机相关专业在校学生
希望转型大数据领域的开发人员
需要提升数据技能的运维工程师
对大数据技术感兴趣的其他从业者
大数据工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系，涉及在互联网、金融领域，大数据工程用于信贷风控、精准营销、股价分析、智能投顾和反欺诈等行业专门从事大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，旨在通过处理和分析海量数据，挖掘数据价值、提供决策的新型数据应用人才所需要的技能。
三年以上大数据岗位工作经验，或已获得大数据工程师（中级）证书。掌握Hive、PySpark、Python、MongoDB的基本操作和工具使用。精通关系型数据（如MySQL）和非关系型数据（如MongoDB）的存储与处理。对于关系型数据库，熟练掌握数据库基础概念，能进行MySQL的基本操作（如数据插入、查询、更新、删除）、联表查询与复杂子查询，编写存储过程和函数以优化数据处理逻辑。对于非关系型数据库，熟练掌握MongoDB的入门实战操作，包括安全认证与管理、复制与分片技术以实现高可用和高性能的数据存储，熟练进行文档操作、聚合操作，通过Python 与MongoDB交互实现数据的灵活读写，合理运用视图与索引提升数据查询效率。
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