大数据分析师 是一个专门处理和分析数据的职业角色。他们运用统计学、数学、机器学习等技术，从原始、海量的数据中提取、分析有用的信息和知识，解决商业和社会问题。该课程涵盖了初级/中级/高级，培训不仅可作为单位定级、晋升及继续教育的重要参考依据，作为企事业单位选拔和聘用人才从事相关岗位的任职依据，还可以作为大数据项目投标资质。
应届大学生：学习大数据技术，增强就业竞争力
传统行业就业者：转行大数据，开拓职业发展机会
IT行业及相关领域：扩展职业发展领域，实现晋升空间的突破
大数据分析师是指在不同行业中从事相关数据的收集、整理、分析并依据数据通过科学算法模型进行行业研究、评估和预测等工作的专项人才。本次课程安排及考试内容适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。
三年以上 Python 数据分析应用岗位工作经验，或已获得大数据分析师（中级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn；Python 数据可视化、机器学习、多行业多领域 Python 技术应用、深度学习、典型人工智能应用，能充分理 解业务目标 ，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规 划能力 ，不仅能自主完成各环节任务还能带领数据分析团队完成大型项目 ，为 企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业 Python 数据分析应用资深人员。
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