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【2026年第三期】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班

2026-03-31 泰迪智能科技 129
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【2026年第三期】数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班

线上班（九大专题）：

  1. 大模型与小龙虾辅助教学应用实战

  2. AI智能体（扣子&小龙虾）应用实战

  3. AI赋能教学科研与课题申报

  4. 大模型部署与微调实战

  5. AIGC多模态技术应用实战

  6. 大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）

  7. Python商务数据分析实战

  8. Python数据采集实战

  9. 计算机视觉与视觉大模型应用实战

主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会

协办单位：全国智慧海洋与大数据技术应用行业产教融合共同体、北京泰迪云智信息技术研究院

承办单位：广东泰迪智能科技股份有限公司

  在当前人工智能与数字技术迅猛发展的时代背景下，智能技术与教育深度融合已成为推动教育现代化、构建高质量教育体系的关键驱动力。为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等国家重大战略部署，积极响应“人工智能+教育”的号召，以数字技术赋能教学创新，提升教师队伍适应未来教育的核心能力，聚焦新时代教师发展的现实需求，以“数字化赋能教学实践”为主线，特组织实施2026年第三期数字化赋能教学实践创新与技能提升师资研修班。

本次研修聚焦前沿技术在教学中的实战应用，课程体系全面覆盖大模型平台应用、AIGC多模态创作、OpenClaw智能体开发、数据挖掘分析与计算机视觉等核心领域。助力教师掌握从理论到实践的全链条技能，将AI深度融入教学设计、科学研究与竞赛指导，切实提升教学创新与专业实战能力，为构建高质量教育体系提供坚实师资支撑，现将有关安排通知如下。

课程安排

本次培训教学视频六个月有效期可反复观看学习，同步提供配套资源，线上学习无需脱产，可灵活安排时间。

1.大模型与小龙虾辅助教学应用实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级大模型应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

课程聚焦大模型与小龙虾在辅助教学中的应用，构建 “AI+Skills开发+OpenClaw智能体”的深度进阶体系。通过Skills扩展机制与工作流自动化技术，实现教学资源制作、学生答疑、作业批改等场景的智能化与自动化，系统赋能教师群体掌握AI辅助教学的全栈能力，真正实现教学工作的智能化升级。

技能学习

  1. 大模型与AIGC概述

  2. 大模型助力教学与办公效率提升

  3. 大模型助力课件与教学资源制作

  4. AI Agent 基础与实践

  5. Agent Skills基础概念与使用

  6. OpenClaw基础与实践

案例实战

  1. Agent实战-基于错题或知识点的出题助手

  2. Agent实战-教学知识卡片生成助手

  3. Agent实战-教师公众号智能答疑助手

  4. 基于OpenClaw的一键教学资源制作助手

预期成果

  1. 掌握OpenClaw基础应用与Skills扩展技术，能够独立构建功能完整、可扩展的智能体。

  2. 能够开发出题助手、智能答疑、教学资源生成等教学专属技能。

  3. 将大模型与小龙虾融入日常教学流程，提升教学效率与服务质量，养好“教学虾”。

2.AI智能体（扣子&小龙虾）应用实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级AI智能体应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

本课程聚焦智能体：Coze平台与 OpenClaw的基础与深度应用，构建 “智能体开发+技能封装+自动化工作流” 的完整技术栈。以Agent为核心引擎，系统掌握Coze智能体、Skills设计封装到OpenClaw复杂任务自动化的进阶能力。

技能学习

  1. 大模型与AIGC概述

  2. AI智能体概念及Coze实战应用

  3. Agent Skills基础概念与使用

  4. Agent Skills的设计与封装实践

  5. OpenClaw基础与实践

案例实战

  1. Agent实战-人事行政智能问答助手

  2. Agent实战-合同审查智能助手

  3. Agent实战-智能评阅助手

  4. 基于OpenClaw的科研论文写作工作流

预期成果

  1. 系统掌握Agent Skills的设计理念与封装方法，具备定制化技能封装的能力。

  2. 通过OpenClaw的学习与实践，科学养虾，打造专属的个人龙虾。

  3. 理解智能体的设计原理与交互机制，能够举一反三，将智能体技术迁移至更多行业场景。

3.AI赋能教学科研与课题申报

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级大模型应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

本课程构建 “创新思维+教学应用+科研产出”三位一体的AI赋能体系，融合Coze平台与OpenClaw自动化框架，实现从辅助工具到自动化工作流的能力跃升。以课题申报、论文写作、专利撰写等核心学术场景为驱动，系统培养教师群体运用AI提升科研效率与创新能力的全栈技能。

技能学习

  1. 大模型与AIGC概述

  2. 大模型助力创新提升

  3. 大模型赋能教学应用

  4. AI智能体开发：Coze实践

  5. OpenClaw基础与实践

案例实战

  1. 大模型辅助项目申报书撰写

  2. 大模型辅助撰写分析报告

  3. Agent实战-专利撰写助手

  4. 基于OpenClaw的科研论文写作工作流

预期成果

  1. 熟练运用AI辅助项目申报书、分析报告等专业文档的撰写与优化，提升写作质量与效率。

  2. 具备Coze与OpenClaw智能体开发能力，能够针对教学科研场景构建智能体解决问题。

  3. 根据教学科研流程打造自己的专属技能，将繁杂的教学与科研任务变为教学资产。

4.大模型部署与微调实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级大模型开发工程师职业技术证书

费用：2480元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

理论-工具-部署-微调一站式学习，融合HuggingFace/ModelScope等工业级平台实战，掌握文本、视觉、语音等大模型的部署与微调。

技能学习

  1. Python实战：轻松入门机器学习

  2. PyTorch入门：深度学习从零到基础实践

  3. 大模型原理与代码实现详解

  4. 玩转开源大模型：平台选择与应用教学

  5. 大语言模型本地部署实例

  6. 多模态大模型本地部署实例

  7. 大模型微调实战-定制自己的大模型

案例实战

  1. 基于Qwen3微调的人事行政专家模型

  2. 基于DeepSeek大模型微调的医疗专家模型

  3. Qwen-VL系列视觉大模型微调-公式OCR大模型

预期成果

  1. 能够独立完成本地环境搭建和多种大模型本地化部署。

  2. 掌握大模型微调原理和微调框架，基于大模型微调领域专家模型。

  3. 能够设计专属的大模型部署与微调教学案例。

5.AIGC多模态技术应用实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级AIGC应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

全程以大模型应用为核心，零门槛学习。覆盖AI提示词/绘画/视频/语音/数字人全场景的实战课，破除AI技术神秘感，培养跨学科AI思维，赋能各专业学生在未来领域的创新应用能力。

技能学习

  1. 大模型与AIGC概述

  2. 大模型辅助图文艺术创作

  3. 从文本到视觉的AI创作革命

  4. AI绘画创作实践

  5. AI视频创作实践

  6. Seedance2.0视频大模型实践

案例实战

  1. AI语音识别与克隆实战

  2. 虚拟数字人技术应用实战

  3. AI Agent实战应用

  4. Agent多模态实战-AI自动试衣智能体

预期成果

  1. 解放AI图像创作，一键生成创意宣传海报/产品主图/字体设计/摄影作品等图像。

  2. 提效AI创意视频制作，掌握最新视频生成大模型Seedance2.0。

  3. 掌握语音识别、语音克隆与数字人克隆技术，打造自己专属的数字人。

6.大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级数字技术应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

课程将数据建模经典竞赛与理论实践深度融合，涵盖数据分析、机器学习、目标规划等领域知识。通过深入剖析历年竞赛案例，我们将带领学员从实战中掌握关键技巧，实现理论与实践的有机结合，带你领略竞赛的魅力与挑战。

技能学习

  1. Python编程入门：零基础到独立编程

  2. Python数据分析基础：从清洗到可视化

  3. Python数据分析实战：从数据处理到数据分析

  4. Python玩转机器学习：手把手教学实现经典算法

  5. Python特征工程实战：提升模型性能的关键技巧

案例实战

  1. 数据挖掘及预测分析-黄河水沙监测数据分析（2023年E题）

  2. 运筹优化算法-生产企业原材料的订购与运输（2021年C题）

  3. 特征工程及分类预测-天猫用户重复购买预测

预期成果

  1. 掌握Python编程、数据分析、机器学习、特征工程等基础技能 。

  2. 可指导学生完成大数据分析、机器学习相关的数学建模竞赛，帮助学生提升竞赛成绩。

7.Python商务数据分析实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级大数据分析师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

课程以六大商务数据分析场景为切入点，以数据分析为导向，逐步深入分析案例。学员们将能够更容易地理解商务数据分析的核心概念与实践应用。

技能学习

  1. Python编程入门：零基础到独立编程

  2. 用Python玩转数据：从清洗到可视化

  3. Python数据分析实战：从数据处理到商业洞察

  4. Scikit-Learn机器学习实战

  5. 商务数据分析概述入门：从数据到商业决策

案例实战

  1. 牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策

  2. 回归分析-财政收入预测分析

  3. 聚类分析-客户潜在价值分析

  4. 分类分析-运营商用户流失判别

  5. 关联规则-购物篮商品推荐预测

  6. 协同过滤-招聘信息精准推荐应用

预期成果

  1. 掌握Python数据处理、机器学习建模全流程（Pandas预处理→Sklearn建模→模型评估）。

  2. 积累金融、电商、政务等领域可直接授课的案例库（含数据/代码/可视化模板）。

  3. 掌握将企业业务场景转化为教学实验项目的能力（如用户流失分析→分类模型教学设计）。

8.Python数据采集实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级Python技术应用工程师职业技术证书

费用：1980元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

本课程构建 “数据采集-清洗分析-价值挖掘”的完整数据处理能力体系，以真实行业数据场景驱动教学，系统覆盖从基础编程到智能分析的完整技能栈。通过行业实战项目，培养学员应对多样化数据挑战的实战能力。

技能学习

  1. Python编程入门：零基础到独立编程

  2. Python编程入门：零基础到独立编程

  3. Python数据分析实战：数据处理与可视化

  4. Python数据采集实战

  5. 爬虫利器：Playwright自动化工具

  6. 特别内容：

    MediaCrawler自媒体平台数据采集

案例实战

  1. 招聘平台求职信息采集

  2. 汽车质量投诉平台数据采集

  3. 网络问政平台数据采集

  4. Playwright实战：惠农网数据采集

  5. Playwright实战：苏宁易购商品数据采集

预期成果

  1. 掌握静态/动态网页爬取全流程技能（HTTP请求→数据解析→反爬突破→多线程优化）。

  2. 通过招聘、汽车、问政等行业数据实战，系统掌握数据清洗、转换、可视化的完整处理方法。

  3. 能够独立完成从需求分析、数据采集到洞察输出的完整项目。

9.计算机视觉与视觉大模型应用实战

基本信息

时间：4月20日-4月29日

学时：共计80学时

证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书

费用：2480元/人

* 学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存

【专题特色】

课程重点专注于计算机视觉领域，以医疗、安防、农业等真实行业场景驱动教学，深度融合经典网络与视觉大模型技术，培养学员解决实际视觉问题的工程化能力。

技能学习

  1. Python编程基础：从零到独立编程

  2. 用Python玩转数据：从数据处理到数据分析

  3. Python机器学习-神经网络实战

  4. PyTorch入门：搭建你的第一个神经网络

  5. PyTorch进阶：CNN原理与实现技巧

  6. 计算机视觉实战- OpenCV项目全解

案例实战

  1. 脑PET影像智能诊断系统-LeNet5模型

  2. 人脸识别门禁系统-FaceNet模型

  3. Qwen-VL视觉大模型微调-文旅专家大模型

  4. 农田害虫图像检测与识别-YOLOX模型

预期成果

  1. 系统掌握Python编程、PyTorch框架及CNN核心原理，具备独立搭建神经网络的能力。

  2. 深入理解LeNet5、FaceNet、YOLOX等经典网络结构，能够熟练进行模型训练与优化。

  3. 熟练运用Qwen-VL等主流视觉大模型，能够进行模型微调与定制化开发。

课程特色

1、紧贴前沿技术应用，畅想数据智能新未来

紧贴产业前沿，特邀专家畅谈OpenClaw技术应用，分享OpenClaw的基本原理与使用，带领学员快速、有效上手这一全新技能，充分感受和理解数据智能技术的最新发展与趋势，一起畅想数据智能新未来。

2、数字人才赋能产业+落地实操授课

课程全程强调动手实操，以实际操作/编码为核心，通过解析企业案例，培养学员在产业技术和数字技术方面的综合能力，助力产业数字化转型和高质量发展。

3、全方位答疑辅导学习

课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导。

4、内容从浅及深更易入门

本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能，助力学员入门数字经济领域。

5、提供课程资源和回看功能

所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载，即学即用，教学更轻松！线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考。

6、满足教学和科研需求     

通过技能学习和案例实战，学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能，提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。

证书颁发

学员经培训并考试合格后，可以获得各专题相应职业技术证书，证书全国联网可查，详见“一、课程安排”的基本信息栏目。


如您希望进一步了解师资培训内容，欢迎联系我们的客户服务团队，专业顾问将为您解答相关问题

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许老师 解决方案负责人

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广东泰迪智能科技股份有限公司


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