随着互联网普及和移动互联网的突飞猛进，人们已然进入信息爆炸时代，人们已不再为如何获取信息而苦恼，但如何对已获取的信息进行有效处理，即在现有数据资源上进行“数据深加工”，进一步从中挖掘出有价值的内容却困扰着无数人。在此背景下，数据科学人才也顺势成为当今社会最受欢迎的群体之一，而其中又以数据分析与挖掘人才的需求最为迫切。 但现实是，一方面大量社会企业很难寻找到合适的数据分析及挖掘人才，另一方面高校对于如何培养出符合企业需求的人才又深感困扰，。故此，泰迪科技拟出一个针对以上问题的实训方案。

在“互联网+”时代，泰迪科技在“互联网+”项目实习、“虚拟第三学期”学生实训、“互联网+”创新创业实践等方面，构建起跨界深度融合、连接高校的“互联网+实习生态体系”。实习以企业真实项目为场景，充分感受真实的大数据挖掘过程及其所需要的技能和知识点。在实习过程中，围绕大数据挖掘的整个流程，从数据采集、数据迁移、数据挖掘、专题应用及数据可视化完整大数据挖掘流程，将课堂上所学到的理论知识应用到实践中，使其具备大数据挖掘相关企业开发项目的准入门槛，为毕业后就业奠定扎实的技能基础。

为满足企业日益增长的数据人才需求，帮助更多有志从事于此却苦于各种条件限制的人顺利进入大数据及人工智能行业，泰迪科技特开设“Hadoop＋Spark大数据开发工程师”和“Python数据分析与机器学习工程师”就业培训班。3个月脱产集中培训加项目实战，系统学习大数据或数据分析与机器学习方法、工具及实战案例，具备Hadoop＋Spark编程开发／Python数据分析＋机器学习能力。