智慧信访是应国家大数据战略而生，以人民信访思路为指导，以人工智能技术为手段，以技术与信访实务结合为目标，为深入了解民情，集中民智，精准体察民意，提供技术支撑。让大数据分析增强工作前瞻性，精准信访，持续发力，从而提高社会治理水平。

为贯彻落实习总书记关于加强和改进人民信访工作的重要思想，实现与智慧信访深度融合，探索建立了网上信访矛盾智能化解平台。以整合信访机构、责任单位、司法机关、行业组织等社会资源，有效组织人民调解员、律师、心理咨询师、行业专家、人工智能（AI）等参与信访当事人情绪疏导、解答疑惑，引导当事人理性表达诉求，提供全面、快捷、专业的咨询解答服务，并提供依法维护合法权益的对策建议为思路构建智能信访平台，提升矛盾化解能效。网上信访矛盾智能化解平台有效整合了多元化解资源。

大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。通过数据采集、融合、挖掘、建模、展现等一系列能力，辅助检察官从纷繁复杂的数据中，开展多维度分析并抽取关键要素，构建监督模型并进行监督线索挖掘和多维展现，实现智能化法律监督，提升法律监督质量和效果。

建立面向道路运输行业和运输企业多层面应用的道路运输安全管理大数据平台，汇聚车辆运行动态监控数据、新车技术参数、运输企业安全生产管理信息、运政管理信息、气象信息等多源数据，形成道路运输过程大数据池，重点针对运营过程中车辆性能的变化规律、不良驾驶行为识别统计分析、驾驶行为对行车安全与节能情况的影响因素、道路客运方式下公众安全出行保障以及集成上述研究成果开展汽车运输安全管理体系建设等方面开展研究。开发建设相应的汽车运输安全管理信息平台，以安全管理标准化建设为主线，构建智能型安全管理网络，通过对安全信息的全程化管

“智慧水务系统”以物联网云计算方式提升项目管理的技术水平和工艺运行的专业水平。采集工艺运行全量数据，并基于工艺计算、数学算法、生物动力学建模，对系统运行过程中可能发生的指标超限、超标等进行预测预警，以处理系统经济性为目标，优化加药、曝气、回流、搅拌等指标参数，节省运行成本，降低运营风险。面向新建、改建项目、分散式环保设备提供包含硬件+软件+服务的整体解决方案。

广电用户服务大数据平台围绕“降流失，增营收的经济和社会效益双提升的技术应用目的”整合广电公司运营、客服、运维、产品等各个子系统及互联网数据，以人工智能、大数据、互联网等技术探索数据在用户服务上的特征规律，建设综合评价指标体系、知识库，建设自学习的用户标签体系和产品标签体系及生成用户画像和产品画像，建设产品优化、用户精细化分群、营销推荐、用户流失研判预警、用户流失推荐挽留等用户服务模型，为营销、运营、运维、客服等部门决策实施用户流失处置策略提供客观准确数据支持，建设以广电大数据及GIS地理信息数据为基础构建

以数据分析为核心，建立基于物联网的远程智能监控系统。以全流程分析方式，一体化解决污水处理过程中数据分散、利用率低、过度依赖人工经验， 信息传递脱节、工艺孤岛、协同性差等问题，并以可交互方式提升问题处置效率，形成适合工艺特点和管理模式的个性化问题处置库，突出对处理能力的动态评估和运行异常的预测预警，并将可能出现的指标超限、波动等控制在处理能力范围内，降低运行风险，提升管理的专业化水平。预测为主，预防为先：以机器感知代替人工观察，数据运算代替人工经验，降低运行过程决策风险。

随着计量自动化系统采集覆盖率不断提升、客户渠道服务的大面积推广、智能小区建设的持续推进，配用电环节的用户交互信息已经呈现大数据特征，采用大数据分析技术对这些用户交互信息进行分析，了解客户行为特点、用电偏好、客户业务偏好、渠道偏好、缴费习惯、关注领域等行为，并基于客户特点进行客户分群管理，为渠道分流、业务推荐、节能建议等差异化服务策略制定、精确主动服务提供支撑。

基于大数据、人工智能、物联网技术的集约式大型数据构建平台。提供数据“采-存-算-管-用”的全生命周期的一站式构建能力。通过数智融合技术对非结构化、实时、离线以及物联感知等异构数据快速融合的能力，实现全域数据一体化构建解决方案，做到数据“进得来、管得了、治理好、看得见、控得住、可共享”，帮助客户高效、低成本的管理数据资产，发挥数据效能，满足不同行业领域的数据体系构建以及数据智能场景应用，助力政企行业数字化转型。

适用于环保监管部门面向规模化沼气等治理工程的“一张图”监控，采用在线直接上传和报表上传两种方式获取工程数据。管理大屏通过可视化实时监控工程运行状态、污染物排放状态，追踪偷排、骗补、数据造假等行为。客户终端面向工程运行过程提供在线参数监测、大数据分析、工艺参数的预测预警及异常处置服务。运用大数据挖掘算法预测下一周期产气量和产气过程，得到可视化的产气过程曲线，以产气过程为优化对象，反向分析各输入参数对产气效率影响的权重，得到重要影响因素，以便达到沼气池效率高的目的。