1+X 大数据应用开发(Python)职业技能等级标准说明

2021-01-07 泰迪智能科技 315
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2020年12月31日,教育部发布了《第四批职业教育培训评价组织和职业技能等级证书授权名单》,泰迪科技成功获准为职业教育培训评价组织,并获批教育部1+X职业技能等级证书:大数据应用开发(Python)。

针对 1+X 证书制度,泰迪公司组织行业内专家和院校资深教师深度解析大数据应用开发(Python)职业技能等级技能标准要求,为应用型本科及职业院校学生获取 1+X 职业技能等级证书提供优质完善的实训环境建设建议并配套丰富而精准的教学资源。利用公司从事高校大数据教育行业多年的丰富教学经验及先进的教学理念,为学校提供符合行业人才技能需求的人才培养解决方案专业建议。

一、标准先进性与证书特色

相比于其他的 1+X 职业技能等级证书,泰迪科技具有证书定位、课证融通、赛证融通三方面的先进性。

1、证书定位及特色

首先是证书定位,《大数据应用开发(Python)》证书是以 Python 技术为主线,结合企业大数据应用开发场景制定的人才培养等级评价标准。证书主要面向中等职业院校、高等职业院校和应用型本科院校的数据分析、大数据、软件和计算机相关专业。通过学习,一方面可以掌握大数据平台与系统的搭建、配置、操作、监控、优化;另一方面可以掌握数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、文本挖掘、深度学习;同时还能够具备一定的项目管理能力。

泰迪科技大数据应用开发(Python)基于企业多年大数据挖掘项目实践制定标准,贴合企业实际应用,不空泛、重技能。

大纲内容与教学课程教材无缝对接,实现真正意义上的课证融通及书证融通,1+X职业能力等级试点考点的建设不再只是为了考证,而是借助考证把师资队伍培养成为贴合实际企业应用的双师人才,学生的学习也与产业实际需求对接,极大提升未来就业竞争力。

教材内容注重项目应用的实战,证书培训不讲空洞理论,用实际案例应用提升学生应用技能水平,强调“用以   致学”证书应用理念。

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2、课证融通

课证融通指的是将 1+X 标准与专业课相结合,通过专业课的学习即可参加并通过 1+X 的考试。以高职院校的大数据技术与应用专业为例,其专业课程体系大体结构如下:

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3、赛证融通

赛证融通指的“泰迪杯”大数据竞赛与证书知识点相结合,通过参与比赛模拟大数据应用开发(Python)职业技   能的考核。

目前泰迪科技的“泰迪杯”大数据竞赛分为数据挖掘挑战赛和数据分析技能赛(详见:www.tipdm.org)两个子赛项,其中数据挖掘挑战赛所需的技能要求对应《大数据应用开发(Python)职业技能等级标准》中的高级,数据分析技能赛所需的技能要求对应《大数据应用开发(Python)职业技能等级标准》中的中级和初级。

二、标准解读

1、对应专业

(1)中等职业学校:大数据应用与技术、软件开发技术、计算机网络技术、数据商务、数据管理、商务数据分析与应用、软件与信息服务、计算机应用、通信技术、电子信息技术、云计算技术。

(2)高等职业学校:大数据技术与应用、商务数据分析与应用、人工智能技术服务、智能产品开发、信息统计与分析、统计与会计核算、软件与信息服务、移动应用开发、云计算技术与应用、移动互联应用技术。

(3)应用型本科学校:数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、计算机科学与技术、应用统计学、数学与应用数学、信息与计算科学、软件工程。

2、面向工作岗位(群)

大数据应用开发(Python)职业技能等级分为三个等级:初级、中级、高级。三个级别依次递进,高级别涵盖   低级别职业技能要求。

(1)【大数据应用开发(Python)】(初级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的基础设施管理、应用软件开发部门,从事数据分析师、爬虫工程师、数据可视化工程师等工作岗位,   能根据业务要求完成数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等工作任务。

(2)【大数据应用开发(Python)】(中级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单   位的大数据应用软件开发部门,从事数据分析师、数据可视化工程师、大数据开发工程师、项目经理等工   作岗位,能根据业务要求完成数据挖掘、数据可视化、基础项目管理等工作任务。

(3)【大数据应用开发(Python)】(高级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单   位的大数据应用软件开发部门,从事算法工程师、大数据开发工程师、文本挖掘工程师、项目经理等工作   岗位,能根据业务要求完成数据挖掘、文本挖掘、项目管理等工作任务。

点击下载【1+X】大数据应用开发(Python)职业技能实训基地建设方案

点击下载【20201025】大数据应用开发(Python)职业技能等级证书标准